AI가 인간형 로봇 기술의 발전을 매년 변화시키고 있는 것을 볼 수 있습니다. 기업들은 의료, 고객 서비스, 그리고 공장을 위한 더욱 스마트한 로봇을 개발하기 위해 힘을 합치고 있습니다.
글로벌 휴머노이드 로봇 시장은 2023년 14억 9천만 달러에서 2033년 291억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
2027년까지 로봇이 창고와 매장에서 작업을 수행할 수도 있을 것입니다.
2031년까지 3.5억 가구 이상의 사람들에게 도움을 줄 수 있습니다.
개발자들은 자율적인 작업 실행과 인간과 유사한 상호작용에서 새로운 진전을 이루었습니다. 로봇은 곧 더 큰 변화와 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.
AI와 인간형 로봇의 발전
자동화에서 지능으로
휴머노이드 로봇은 시간이 지남에 따라 많은 변화를 겪었습니다. 예전에는 간단한 지시만 따르던 로봇들이 이제는 같은 일을 반복하며 살아가고 있습니다. 하지만 이제 인공지능은 로봇이 새로운 것을 배우도록 돕습니다. 로봇은 행동과 선택 방식을 바꿀 수 있습니다. 이를 통해 사람들은 로봇과 새로운 방식으로 소통할 수 있습니다.
AI 기반 휴머노이드 로봇은 특수 도구를 사용하여 문제를 해결합니다. 이러한 도구는 로봇이 보고 듣는 것을 통해 학습하도록 돕습니다. 이제 로봇은 패턴을 파악하고 인간으로부터 학습할 수 있습니다. 로봇은 매번 새로운 지시를 내릴 필요 없이 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 고급 AI 덕분에 로봇은 실제 환경에서 사람과 함께 작업할 수 있습니다. 주변 환경이 변하면 로봇의 역할도 바뀔 수 있습니다.
많은 기업들은 로봇을 돕고 있습니다 더 똑똑해지세요. BMW는 휴머노이드 로봇을 활용하여 근로자들을 돕고 업무를 더욱 편리하게 만듭니다. 이 로봇들은 사람들의 말을 듣거나 그들이 일하는 모습을 보면서 학습합니다. 이는 로봇이 얼마나 발전했는지를 보여줍니다.
지각과 감지
로봇은 주변을 보고 느껴야 합니다. 새로운 센서는 로봇이 사물을 인지하고 주의 깊게 움직일 수 있도록 도와줍니다. 이러한 센서는 로봇이 안전하게 이동하고 물건을 부드럽게 집을 수 있도록 도와줍니다.
기술 유형 | 기술설명 |
|---|---|
힘의 지각 | 로봇은 밀고 당기는 힘을 느낄 수 있습니다. 로봇은 신중하게 작업하고 사고를 예방합니다. |
비전 센서 | 로봇은 사물을 보고 위치를 파악할 수 있습니다. 또한, 더 잘 이해하기 위해 다양한 센서를 사용합니다. |
촉각 센서 | 로봇은 피부와 비슷한 센서를 가지고 있습니다. 열, 압력, 질감을 감지하여 조심스럽게 다룰 수 있습니다. |
이러한 센서를 통해 로봇은 깨지기 쉬운 물건을 집어 올릴 수 있습니다. 물건에 부딪히지 않고, 물체가 뜨거운지 차가운지 감지할 수 있습니다. 이는 로봇이 가정, 상점, 공장에서 안전하게 작업하는 데 도움이 됩니다.
손재주와 움직임
사람들은 로봇이 부드럽게 움직이고 물건을 잘 잡기를 바랍니다. 최고의 기업들은 로봇을 만들기 위해 열심히 노력합니다. 움직이는 데 더 능숙하다그들은 로봇이 빠르고, 강하고, 부드럽기를 원합니다.
회사 | 주요 혁신 |
|---|---|
Boston Dynamics | 아틀라스 로봇은 힘든 일을 합니다. 스트레치 로봇은 상자를 옮기고, 스팟 로봇은 거친 땅에서 걷는다. |
그림 AI | Figure 02는 사람과 같은 손을 가지고 있습니다. 빠르게 학습하고 BMW와 연동됩니다. |
1X | EVE는 서비스 업무를 담당하고, NEO Beta는 재택근무를 합니다. 둘 다 안전하고 부드럽습니다. |
앱트로닉 | 아폴로는 사람과 함께 작동하며 많은 곳에서 테스트되었습니다. |
공학 예술 | 아메카는 실제 얼굴 표정을 보여주고 AI를 사용해 대화합니다. |
PAL 로봇 공학 | TALOS II는 공장에서 빠르게 작동합니다. 다양한 작업에 맞게 교체할 수 있습니다. |
섀도우 로봇 컴퍼니 | DEX-EE 손은 손가락을 잘 움직입니다. Google DeepMind와 연동하여 물체를 더 잘 다룰 수 있습니다. |
UBTECH 로봇 공학 | 워커 S는 공장에서 일합니다. 든든한 지지와 인기를 누리고 있습니다. |
테슬라 옵티머스 | 옵티머스 2세대는 모든 것을 잘 처리합니다. 테슬라 공장에서 사용될 예정입니다. |
로봇은 이제 여러 작업에 하나의 AI 모델을 사용합니다. 소프트웨어를 변경할 필요가 없습니다. EVE는 음성으로 학습하고 물건을 강하게 잡습니다. 상점과 창고에서 작동합니다. Figure 02는 말하고, 걷고, 무거운 물건을 들어 올릴 수 있습니다. Alex는 집에서 집안일을 합니다. HMND 01은 공장에서 힘든 작업을 수행합니다. 이러한 변화는 로봇이 물건을 옮기고 다루는 데 훨씬 능숙해졌음을 보여줍니다.
인간형 로봇의 AI 기능
언어 및 커뮤니케이션
이제 인간형 로봇과 대화할 수 있고, 로봇은 당신을 이해합니다. 인공지능은 이러한 로봇의 언어 사용 방식을 변화시켰습니다. 로봇은 단순한 명령을 따르는 것 이상을 할 수 있습니다. 실제 대화를 나누고 당신의 감정을 알아차릴 수 있습니다. 덕분에 로봇과의 대화가 더욱 자연스럽게 느껴집니다.
AI가 언어와 의사소통을 개선한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
기술 | 기술설명 |
|---|---|
NLP 진화 | 이제 로봇은 당신의 말과 감정을 이해합니다. |
음성 인식 | 로봇은 사용자의 목소리를 듣고 텍스트로 변환합니다. |
감정 분석 | 로봇은 당신의 기분을 파악하고 그에 맞춰 답변을 바꿉니다. |
대화 형 AI | 로봇이 당신과 대화하고 실제처럼 느끼게 해줄 수 있습니다. |
딥러닝의 영향 | 새로운 딥러닝은 로봇이 사람처럼 행동하는 데 도움이 됩니다. |
로봇은 방대한 언어 모델을 사용하여 사용자의 지시를 단계별로 구분합니다. 이러한 플래너는 로봇이 새로운 코드 없이도 다양한 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 일부 로봇은 다중 모드 인식 모델을 사용합니다. 이러한 모델은 로봇이 보고, 듣고, 느끼는 것을 동시에 이해할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 구글의 PaLM-E는 로봇이 시각과 언어를 함께 사용할 수 있도록 합니다. Sanctuary AI의 Carbon™을 사용하는 로봇은 사용자의 명령을 따르는 동시에 자신의 선택 사항을 설명할 수 있습니다.
항해 및 의사 결정
휴머노이드 로봇은 혼잡한 환경에서 안전하게 이동하고 현명한 선택을 해야 합니다. AI는 이를 위한 도구를 제공합니다. 로봇은 다양한 신기술을 활용하여 길을 찾고 무엇을 해야 할지 결정합니다.
LiDAR와 GPS는 로봇이 3D 지도를 만들고 자신의 위치를 파악하는 데 도움이 됩니다.
SLAM을 사용하면 로봇이 새로운 장소를 매핑하고 상황이 바뀌어도 스스로를 추적할 수 있습니다.
Edge AI를 사용하면 로봇이 클라우드를 기다리지 않고도 빠르게 선택을 내릴 수 있습니다.
디짓(Digit)이나 아틀라스(Atlas) 같은 로봇은 이제 훨씬 더 강력한 컴퓨팅 능력을 갖추고 있습니다. 정보를 더 빨리 처리하고 더 많은 것을 기억합니다. 덕분에 로봇은 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고 즉시 결정을 내릴 수 있습니다.
특색 | 기술설명 |
|---|---|
AI 컴퓨팅 | 기존 대비 7.5배 더 강력 |
CPU 성능 | 기존 로봇보다 3.1배 더 빠름 |
메모리 | 더 많은 데이터를 위한 두 배의 메모리 |
어플리케이션 | Digit과 같은 로봇에서 실시간으로 보고 선택 |
Agility Robotics의 CEO인 페기 존슨은 "젯슨 토르의 엣지 프로세싱은 디짓의 작업 속도를 높이고 더 많은 기술을 학습할 수 있도록 도울 것입니다."라고 말했습니다.
창고에서 작업하거나 상자를 옮기는 로봇들을 볼 수 있을 겁니다. 스마트 도구를 사용하여 장애물을 피하고 혼자서 작업을 완료합니다.
인간-로봇 상호 작용
인간형 로봇은 이제 더욱 개인적인 방식으로 당신과 소통합니다. AI는 로봇이 당신의 감정을 감지하고 친절하게 답변하도록 도와줍니다. 새로운 감정 AI는 로봇이 당신의 감정을 읽을 수 있도록 합니다. EEG와 같은 특수 센서이 로봇들은 당신의 기분에 맞춰 얼굴이나 행동을 바꿀 수 있습니다.
새로운 감정 AI를 통해 로봇은 당신의 감정을 감지하고 이해할 수 있습니다. EEG 기술은 로봇이 당신의 감정을 파악하도록 도와줍니다. 로봇은 당신의 감정에 따라 표정이나 행동을 바꿀 수 있습니다. 이를 통해 로봇과 함께하는 시간이 더욱 특별해집니다.
로봇이 미소 짓고, 고개를 끄덕이고, 배려하는 모습을 보실 수 있습니다. 덕분에 로봇과 함께하는 시간이 더욱 즐겁고 도움이 됩니다. 로봇은 스마트 도구를 활용하여 매 순간의 경험을 학습합니다. 로봇은 당신이 무엇을 좋아하는지 기억하고 매번 더 나은 만남을 위해 노력합니다.
도전 극복
학습 및 적응
로봇이 빠르게 학습하고 당신을 위해 변화하기를 원합니다. 인공지능은 피드백을 활용하여 로봇의 발전을 돕습니다. 로봇은 당신이 지도할 때 당신의 수정 사항을 통해 학습합니다. 시간이 지나면 로봇은 도움의 필요성을 줄이고 혼자 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다.
인간의 피드백은 로봇이 새로운 작업을 더 빨리 배우는 데 도움이 됩니다.
로봇은 강화 학습을 사용하여 각 시도를 연구하고, 좋든 나쁘든 개선합니다.
피드백 기반 적응 기능을 갖춘 로봇은 사용자의 말이나 행동에 따라 가르치거나 돕는 방식을 바꿉니다.
이렇게 인간형 로봇은 점점 더 똑똑해지고 더 많은 도움을 줍니다. 로봇이 사용자의 취향에 맞춰 행동을 바꾸는 것을 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 로봇과 함께하는 시간이 매번 더 즐거워집니다.
비정형 환경
인간형 로봇은 지저분하거나 이동이 잦은 곳에서는 어려움을 겪습니다. 광산, 동굴, 또는 번잡한 거리에서 로봇을 볼 수도 있습니다. 지도와 GPS는 그런 곳에서는 작동하지 않습니다. 필드 AI의 소프트웨어는 로봇이 지도 없이도 이동하기 어려운 곳에서 움직일 수 있도록 해줍니다.
AI는 로봇이 스스로 결정을 내리고 안전한 경로를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 머신러닝은 로봇이 새로운 것을 보고 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이제 로봇은 사람이 쉽게 갈 수 없는 곳에서도 작업할 수 있습니다.
과제 | 기술설명 |
|---|---|
경제성과 내구성 | 인간형 로봇은 가격이 매우 비싼데, 보스턴 다이내믹스의 아틀라스는 500,000만 달러가 넘습니다. |
기능적 성능 | 인간형 로봇은 특수 로봇보다 움직임이 느리고 더 나은 손과 눈이 필요합니다. |
공유 공간의 안전 | 로봇은 사람을 해쳐서는 안 되므로 강력한 안전 기능이 필요합니다. |
로봇이 인공지능을 활용해 이런 문제를 해결하고 점점 더 개선되는 모습을 보게 될 것입니다.
안전과 신뢰성
집이나 직장에서 로봇을 사용할 때는 안전이 매우 중요합니다. 로봇이 안전하게 움직이고 사람과 원활하게 협력할 수 있어야 합니다. 많은 단체에서 로봇의 안전과 신뢰성을 유지하기 위한 규칙을 제정하고 있습니다.
전문가들은 분류, 안정성, 인간-로봇 상호작용에 중점을 둡니다.
그들은 명확한 시험과 최소한의 안전 수준을 정해 규칙을 정했습니다.
이러한 규칙은 로봇이 넘어지거나 위험에 직면했을 때 무엇을 해야 하는지 아는 데 도움이 됩니다.
Standard | 기술설명 |
|---|---|
ISO 13482 | 개인 케어 로봇 |
ISO 10218 | 산업용 로봇 |
UL 4600 | 시스템 수준의 안전 및 위험 평가 |
BSI 8611 | 윤리적인 로봇 배치 |
새로운 규정인 ISO 25785-1은 곧 능동 균형 로봇의 안전을 위한 지침을 제공할 것입니다. 로봇이 더욱 스마트해질수록 안전성과 신뢰성도 더욱 향상될 것이라고 확신하셔도 좋습니다.
인간과 유사한 로봇의 획기적인 발전
실제 애플리케이션
인간형 로봇은 이제 일상생활의 일부가 되었습니다. 리얼보틱스는 말하고 곁에 있어 주는 로봇을 만듭니다. 이 로봇들은 똑똑한 대화 능력을 사용하여 상대방이 당신의 말에 귀 기울여 준다는 느낌을 줍니다. 보스턴 다이내믹스의 아틀라스와 테슬라의 옵티머스는 로봇이 실제 장소에서 어떻게 움직이고 작업할 수 있는지 보여줍니다. 아틀라스는 점프하고, 달리고, 물건을 잘 나릅니다. 옵티머스는 공장 작업을 돕고 새로운 작업을 빠르게 학습합니다. 이 로봇들은 단순한 집안일을 넘어 사람과 함께 일하고 새로운 작업을 배웁니다.
로봇과 AI 챗봇이 기술을 학습하는 방식에는 차이가 있습니다. 챗봇은 단어와 아이디어를 빠르게 학습하는 반면, 휴머노이드 로봇은 이동 및 작업 수행 방법을 배우는 데 더 많은 시간이 필요합니다. 엔지니어들은 로봇을 더 똑똑하게 만들고 더 잘 훈련시키기 위해 노력하고 있습니다.
기계 학습 통합
머신러닝은 로봇이 더 잘 배우고 일할 수 있도록 돕습니다. 로봇은 피드백을 통해 자신의 행동을 수정합니다. 다중 모드 모델은 로봇이 사물을 보고, 듣고, 느낄 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 로봇은 사람처럼 행동할 수 있습니다. 생성적 AI는 로봇이 사용자의 말을 듣고 지시를 따르도록 합니다. 로봇은 실수로부터 배우기 때문에 더 발전하고 더 안전해집니다.
로봇은 데이터로부터 학습하고 새로운 일자리를 위해 변화합니다.
다중 모달 모델이 도움이 됩니다 로봇은 사람들이 붐비는 곳에서 사람들과 함께 일합니다.
생성적 AI는 로봇이 단어를 이해하고 그에 따라 행동하는 데 도움이 됩니다.
간편한 조작으로 로봇 작업이 간편해집니다.
로봇은 피드백을 활용해 개선하고 실수를 줄입니다.
산업 및 의료용
휴머노이드 로봇은 병원에서 도움을 줍니다병원, 공장 등 다양한 곳에서 활용됩니다. Kaspar, Grace, HAL과 같은 로봇은 환자 및 직원과 협력합니다. 이러한 로봇은 치료, 노인 돌봄, 그리고 회복을 돕습니다. Moxi와 ZenaRX는 의료용품과 약품을 전달하여 간호사와 의사의 시간을 절약해 줍니다. PARO는 치매 환자의 안정을 돕고, NAO는 아이들이 치료 중에도 편안함을 느낄 수 있도록 도와줍니다.
로봇 이름 | 어플리케이션 | 기술설명 |
|---|---|---|
카스파르 | 자폐증 치료 | 자폐증 아동의 말하기와 놀이를 돕습니다. |
은혜 | 노인 케어 | 감정을 지켜보고 관심을 바꾼다. |
HAL | 복직 | 뇌졸중 후 환자의 회복을 돕습니다. |
목시 | 운송 | 물품과 약품을 가져옵니다. |
제나RX | 운송 | 약국 샘플과 의료용품을 옮깁니다. |
파로 | 동반자 케어 | 환자의 스트레스를 줄이는 데 도움이 됩니다. |
NAO | 소아과 | 치료 중에 어린이를 돕습니다. |
병원의 약 60%가 일부 작업에 로봇을 활용하고 있습니다. Moxi는 병원에서 100만 건 이상의 분만을 수행했습니다. 로봇은 환자 치료, 수술, 그리고 일상 업무를 돕습니다. 로봇이 환자를 돕고, 확인하고, 수술을 하고, 환자의 상태를 개선하고, 의사들이 멀리서도 소통할 수 있도록 돕는 모습을 볼 수 있습니다.
미래 영향
직장과 일상 생활
로봇이 여러분의 일상과 업무 방식을 바꾸는 것을 보게 될 것입니다. 사무실과 공장에서는 로봇이 지루한 업무를 대신 처리해 주므로, 여러분은 창의적인 아이디어에 집중할 수 있습니다. 많은 기업들이 로봇에게 생산성 향상 근로자들이 더 짧은 시간에 더 많은 일을 할 수 있도록 지원합니다. 로봇 설계, 수리, 관리 분야에서 새로운 일자리를 찾을 수도 있습니다.
로봇이 당신의 세상을 어떻게 변화시킬지 살펴보세요.
아래 | 기술설명 |
|---|---|
집안일 자동화 | 로봇이 집을 청소하고 보안을 지켜줄 것입니다. |
작업장 효율성 | 로봇은 물건을 옮기고, 물건을 만드는 데 도움을 주어 작업 속도를 높여줍니다. |
직업 창조 | 로봇 관리자나 기술자로 일하면서 로봇이 원활하게 작동하도록 도울 수 있습니다. |
로봇은 노인 돌봄에도 도움을 주어 노인들이 더 자유롭게 생활할 수 있도록 돕습니다. 의료 로봇은 의사의 진단과 치료를 지원하여 의료 서비스를 개선할 수 있습니다.
연구에 따르면 향후 10년 안에 전체 일자리의 3분의 1이 자동화될 수 있습니다. 도시에 로봇 한 대를 추가하면 6명의 일자리가 줄어들 수 있지만, 기술이 발전함에 따라 새로운 역할이 생겨날 것입니다.
윤리와 사회
로봇이 사람과 지역 사회에 미치는 영향에 대해 생각해 보아야 합니다. 어떤 사람들은 로봇이 일자리 감소나 임금 하락을 초래할 수 있다고 우려하는데, 특히 자동화된 작업이 많은 곳에서는 더욱 그렇습니다.
기타 우려 사항은 다음과 같습니다.
로봇이 신뢰를 유지하기 위해 자신이 인간이 아니라고 말해야 할까요?
로봇이 친구나 도우미를 대체하면 사람들이 외로움을 느낄 수 있을까?
로봇은 모든 사람을 공평하게 대하는가, 아니면 편견을 보이는가?
로봇은 어떻게 개인 데이터를 안전하게 보호할까요?
당신이 필요합니다 개인 정보 보호를 위한 명확한 규칙 로봇이 공정하게 행동하도록 해야 합니다. 학교와 단체들은 이러한 문제를 연구하고 사람들이 변화에 적응할 수 있도록 돕기 위해 협력합니다.
다음 단계
AI가 더욱 똑똑해짐에 따라 큰 변화를 보게 될 것입니다. 연구자들은 로봇이 더 나은 선택을 하고 적은 인력으로 어려운 작업을 처리할 수 있기를 바랍니다. 기업들은 코봇이나 모바일 로봇처럼 다른 기계와 함께 작동하는 로봇을 개발할 계획입니다.
미래의 목표는 다음과 같습니다.
강력한 시각 및 언어 모델을 사용하는 더욱 스마트한 로봇.
더 나은 배터리와 더 긴 사용을 위한 새로운 소재.
집안일과 안전을 돕는 간단한 가정용 로봇입니다.
병원, 호텔, 위험한 장소의 작업에 사용되는 특수 로봇.
새로운 문제를 해결하기 위해 학교와 기업의 팀이 함께 일합니다.
보스턴 다이내믹스와 도요타 연구소는 이제 아틀라스와 같은 로봇을 제어하기 위해 대형 행동 모델(LBA)을 사용합니다. 이 모델은 로봇이 사람처럼 움직이고 행동하도록 돕습니다. 곧 가정과 직장에서 더 많은 로봇을 보게 될 것입니다.
AI는 인간형 로봇이 매년 더욱 똑똑해지고 유용해지는 데 기여하고 있습니다. Figure와 Cognitive Robotics 같은 회사들은 가정과 업무용 로봇을 개발하기 위해 힘을 합치고 있습니다.
회사 | 혁신 설명 |
|---|---|
그림 | 스스로 집안일을 하는 로봇을 만드는 것. |
인지 로봇공학 | 유럽에서 일상 업무를 위한 로봇을 설계합니다. |
AI는 계속 발전하고 있어 로봇은 더 잘 배우고, 말하고, 움직일 수 있습니다. 머지않아 로봇이 집에서 요리하거나 병원에서 환자를 돕는 모습을 볼 수 있을지도 모릅니다.
물리적 AI는 기술 사용 방식을 바꿀 것입니다.
2030년대가 되면 많은 집에 로봇이 도입될 수도 있다.
로봇을 원하는 사람이 늘어나면 가격이 내려갈 수도 있습니다.
새로운 발견, 규칙 변경, 그리고 사람들이 로봇에 대해 어떻게 생각하는지 살펴보세요. 뉴스 기사와 사람들의 생각은 로봇에 대한 여러분의 기대치를 바꿀 수 있습니다.
FAQ
오늘날 인간형 로봇은 어떤 일을 할 수 있을까?
인간형 로봇은 병원이나 상점 등 여러 곳에서 활용됩니다. 물건을 배달하고 사람들을 맞이하는 데 도움을 줍니다. 또한 환자를 돌보는 데도 도움을 줍니다. 어떤 로봇은 청소를 하거나 물건을 나르기도 하고, 어떤 로봇은 아이들을 가르치거나 집에서 노인들을 돕습니다.
인간형 로봇은 어떻게 새로운 기술을 배울까?
로봇에게 작업 방법을 보여줄 수 있습니다. 로봇은 인공 지능 보고 듣는 것이죠. 그들은 실수로부터 배우며 연습하고 발전합니다. 어떤 로봇들은 단계를 기억하고 제대로 수행하는 프로그램을 사용합니다.
사람 주변에서 인간형 로봇을 사용하는 것이 안전한가요?
대부분의 로봇은 엄격한 안전 규칙을 준수해야 합니다. 로봇은 센서와 스마트 소프트웨어를 사용하여 사고를 예방합니다. 기업들은 사람들이 로봇을 사용하기 전에 테스트합니다. 로봇은 위험을 감지하면 작동을 멈추거나 사용자의 안전을 위해 작동 방식을 변경합니다.
로봇이 사람의 일자리를 빼앗을까?
로봇은 이제 사람들이 이전에 하던 일부 작업을 수행합니다. 하지만 새로운 일자리가 등장하다 로봇 수리 및 설계에 활용할 수 있습니다. 로봇을 다루는 새로운 기술을 배울 수 있습니다. 많은 전문가들은 로봇이 모든 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람들에게 도움이 될 것이라고 생각합니다.
사람처럼 인간형 로봇과 대화할 수 있나요?
많은 로봇과 일반적인 언어로 대화할 수 있습니다. 로봇은 인공지능을 사용하여 사용자의 목소리를 이해하고, 질문에 답하고 때로는 사용자의 감정을 파악하기도 합니다. 어떤 로봇은 친절하게 대답해서 마치 실제 도우미와 대화하는 듯한 느낌을 줍니다.
