ການສຶກສາກໍລະນີອຸປະກອນແປພາສາ AI: ການອອກແບບລະບົບການແປພາສາອັດສະລິຍະຫຼາຍພາສາໃນເວລາຈິງ

ການສ້າງເຄື່ອງແປສຽງແບບສົດໆຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະມວນຜົນທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນ ແລະ ການອອກແບບສຽງທີ່ສົມບູນແບບ. ການສຶກສາກໍລະນີນີ້ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບວິສະວະກຳທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເຄື່ອງແປພາສາ AI ຫຼາຍພາສາ. ທ່ານຈະໄດ້ສຳຫຼວດສະຖາປັດຕະຍະກຳຮາດແວ, ຮາດແວການແປພາສາຂອງເຄື່ອງຈັກປະສາດ, ແລະ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນແປພາສາ AI. ເປົ້າໝາຍແມ່ນການຮຽນຮູ້ຮາດແວການສື່ສານຂ້າມວັດທະນະທຳທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະ ທັນທີທັນໃດ.

1. ພາບລວມໂຄງການ

1.1 ພື້ນຫຼັງຂອງລູກຄ້າ

ກ່ອນອື່ນໝົດ, ທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈແຮງຈູງໃຈທີ່ແນ່ນອນຂອງລູກຄ້າ. ຍີ່ຫໍ້ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກລາຍໃຫຍ່ຕ້ອງການສ້າງອຸປະກອນແປພາສາ AI ເພື່ອຮັບມືກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການທ່ອງທ່ຽວຫຼັງການລະບາດ. ຕະຫຼາດເປົ້າໝາຍລວມມີນັກທ່ອງທ່ຽວຕ່າງປະເທດທີ່ເດີນທາງຜ່ານລະບົບການຂົນສົ່ງຕ່າງປະເທດ, ຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດທີ່ເຈລະຈາຂໍ້ຕົກລົງທີ່ສັບສົນ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄ້າອີເລັກໂທຣນິກຂ້າມຊາຍແດນ. 

ຍັງອ່ານ: ການສຶກສາກໍລະນີເຄື່ອງສະແກນວິນິດໄສລົດຍົນ

ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ລອງໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນໂທລະສັບສະຫຼາດ. ບໍ່ດີປານໃດ. ໂທລະສັບດັງຂຶ້ນ, ການແຈ້ງເຕືອນລົບກວນການສົນທະນາ, ແລະ ການມອບໂທລະສັບທີ່ປົດລັອກໃຫ້ຄົນແປກໜ້າໃນເມືອງຕ່າງປະເທດແມ່ນອັນຕະລາຍ. ເປົ້າໝາຍໄດ້ຖືກກຳນົດໄວ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ. ຍີ່ຫໍ້ຕ້ອງການແຂ່ງຂັນຢ່າງຮຸນແຮງກັບຍີ່ຫໍ້ອຸປະກອນແປພາສາທີ່ມີຊື່ສຽງໂດຍການສ້າງຮາດແວທີ່ອຸທິດຕົນເອງ. ພວກເຂົາໄດ້ຊອກຫາຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນແປພາສາ AI ຊ່ຽວຊານເພື່ອນຳພາພວກເຂົາຈາກກະດານຂາວເປົ່າໄປສູ່ຜະລິດຕະພັນສຳເລັດຮູບຢູ່ເທິງຊັ້ນວາງຂາຍຍ່ອຍ.

1.2 ຈຸດປະສົງຂອງໂຄງການ

ພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງຫຍັງແທ້? ກ່ອນອື່ນໝົດ, ແນ່ນອນວ່າອຸປະກອນຕ້ອງການຄວາມສາມາດໃນການແປສຽງສອງທາງແບບເວລາຈິງ. ມັນຕ້ອງຮອງຮັບຫຼາຍກວ່າ 100 ພາສາໃນຂະນະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອອນໄລນ໌. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການແປພາສາແບບອອບໄລນ໌ສຳລັບພາສາຫຼັກແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້ສຳລັບນັກທ່ອງທ່ຽວທີ່ຂາດຂໍ້ມູນໂທລະສັບມືຖື. ທ່ານຈະຕ້ອງມີການຕັດສຽງລົບກວນ AI ທີ່ເຂັ້ມງວດເພື່ອເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນສະຖານີລົດໄຟທີ່ແອອັດ. 

ໃນດ້ານການເຊື່ອມຕໍ່, ພວກເຮົາໄດ້ແນໃສ່ 4G LTE, ທ່າແຮງ 5G, ແລະ WiFi 6. ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການອາຍຸການໃຊ້ງານແບັດເຕີຣີທີ່ຍາວນານ, ເຊິ່ງກຳນົດມາດຕະຖານພື້ນຖານຂອງການໃຊ້ງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ 10 ຊົ່ວໂມງ. ສຸດທ້າຍ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໄດ້ລວມເອົາລາຍລະອຽດທີ່ໜັກແໜ້ນເຫຼົ່ານີ້ໄວ້ໃນການອອກແບບອຸດສາຫະກໍາຂະໜາດກະທັດຮັດ.

2. ສິ່ງທ້າທາຍຂອງອຸດສາຫະກໍາໃນການພັດທະນານັກແປພາສາ AI

2.1 ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ

ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ການບັນທຶກສຽງເວົ້າຂອງມະນຸດຟັງຄືວ່າງ່າຍ. ມັນບໍ່ແມ່ນ. ການຈັດການການປ່ຽນແປງສຳນຽງຈະທຳລາຍອັລກໍຣິທຶມພື້ນຖານສ່ວນໃຫຍ່. ເຈົ້າຮູ້ບໍ່? ພາສາອັງກິດພຽງຢ່າງດຽວມີສຳນຽງພາກພື້ນທີ່ສຳຄັນຫຼາຍສິບຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບມາດຕະຖານສັບສົນ. ການກັ່ນຕອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສຽງລົບກວນກໍ່ໃຫ້ເກີດອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. 

ຖ້າທ່ານຢືນຢູ່ໃກ້ກັບທາງແຍກທີ່ຫຍຸ້ງຫຼາຍ, ລົມ ແລະ ການຈະລາຈອນຈະເຮັດໃຫ້ໄມໂຄຣໂຟນໄຫຼລົ້ນ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຮັບໄມໂຄຣໂຟນໃນພາກສະໜາມໄກແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນຢ່າງແທ້ຈິງ. ທ່ານບໍ່ສາມາດວາງໄມໂຄຣໂຟນແບບສຸ່ມໄດ້. ທ່ານຕ້ອງຄິດໄລ່ໄລຍະຫ່າງທີ່ແນ່ນອນເພື່ອຮັບສຽງຈາກໄລຍະໜຶ່ງແມັດ ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ສົນໃຈສຽງລົບກວນພື້ນຫຼັງ.

2.2 ຄວາມຊັກຊ້າຂອງການແປ

ລະບົບຕ້ອງຕອບສະໜອງໄວເທົ່າໃດ? ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າລະຫວ່າງການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍສຽງເວົ້າ ແລະ ຜົນຜະລິດທີ່ແປແລ້ວຈະກຳນົດຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້. ຖ້າຊ່ອງຫວ່າງຍາວເກີນໄປ, ຜູ້ຄົນຈະລົມກັນ. ການດຸ່ນດ່ຽງ AI ຂອງຂອບກັບການປະມວນຜົນໃນຄລາວຈະຕັດສິນຄວາມຊັກຊ້ານີ້. ການປະມວນຜົນຂອງຂອບແມ່ນໄວແຕ່ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ. 

ການປະມວນຜົນໃນຄລາວດ໌ເຂົ້າເຖິງຖານຂໍ້ມູນພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ ແຕ່ມີບັນຫາຄວາມຊັກຊ້າຂອງເຄືອຂ່າຍ. ນີ້ອາດເປັນຄຳຖາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດ: ທ່ານປະມວນຜົນໄວຍາກອນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ພຽງແຕ່ດຶງຄຳສັບຈາກຄລາວດ໌ບໍ? ການຊອກຫາຄວາມສົມດຸນທາງສະຖາປັດຕະຍະກຳນັ້ນຕ້ອງໃຊ້ວິສະວະກຳທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນ.

2.3 ຂໍ້ຈຳກັດຂອງຮູບແບບ AI ອອບໄລນ໌

ຈົນກ່ວານັ້ນ, ນັກພັດທະນາມັກເຊີບເວີຄລາວຂະໜາດໃຫຍ່. ດ້ວຍອຸປະກອນແປພາສາແບບອອບໄລນ໌, ທ່ານຈະປະເຊີນກັບຂໍ້ຈຳກັດໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ໂຫດຮ້າຍ. ທ່ານມີບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນໃນຕົວທີ່ຈຳກັດ. ຮາດແວການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກປະສາດເລິກມັກຈະຕ້ອງການ RAM ໄວເປັນກິກະໄບ. 

ທ່ານຕ້ອງບັນລຸການບີບອັດຮູບແບບທີ່ຮຸນແຮງໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການແປ. ການນຳໃຊ້ NPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນປິດສະໜາທາງຄະນິດສາດ. ໜ່ວຍປະມວນຜົນປະສາດເຮັດວຽກຄະນິດສາດແມັດຕຣິກໄດ້ໄວຫຼາຍ, ແຕ່ຖ້າທໍ່ສົ່ງໜ່ວຍຄວາມຈຳແຄບເກີນໄປ, ໂປເຊດເຊີຈະຂາດຂໍ້ມູນ.

2.4 ການຊົມໃຊ້ພະລັງງານ

ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການທົດສອບ, ການໝົດແບັດເຕີຣີເຮັດໃຫ້ທີມງານຕົກໃຈ. ໂໝດຟັງຕໍ່ເນື່ອງບັງຄັບໃຫ້ໂປເຊດເຊີສະແກນຫາຄຳເຕືອນ ຫຼື ກິດຈະກຳສຽງຢູ່ສະເໝີ. ຜົນກະທົບຂອງການສົ່ງສັນຍານແບບໄຮ້ສາຍດຶງກະແສໄຟຟ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກແບັດເຕີຣີ. ວິທະຍຸມືຖືທີ່ສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາເຊີບເວີຄລາວເຮັດໃຫ້ພະລັງງານໝົດໄວກວ່າໜ້າຈໍ.

 ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານຄວາມຮ້ອນໃນຕູ້ທີ່ກະທັດຮັດເຮັດໃຫ້ບັນຫາຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ຄວາມຮ້ອນສະສົມໄວ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວທ່ານຄວນຫຼີກລ່ຽງການວາງຊິບທີ່ສ້າງຄວາມຮ້ອນໂດຍກົງຢູ່ໃຕ້ໜ້າຈໍອິນເຕີເຟດຜູ້ໃຊ້. ເມື່ອຊິບຮ້ອນເກີນໄປ, ມັນຈະຫຼຸດຄວາມໄວລົງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຊັກຊ້າຂອງການແປຫຼຸດລົງ.

3. ການອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກຳລະບົບ

3.1 ແພລດຟອມປະມວນຜົນຫຼັກ

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຄວນວາງແຜນພື້ນຖານຊິລິໂຄນ. ພວກເຮົາໄດ້ເລືອກ SoC ຊຸດ ARM Cortex-A ທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສູງ. ພວກເຮົາໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຈັດລຽງແກນໃຫຍ່. ແກນນ້ອຍຈັດການໂໝດສະແຕນບາຍເພື່ອປະຫຍັດແບັດເຕີຣີ, ໃນຂະນະທີ່ແກນໃຫຍ່ຕື່ນຂຶ້ນທັນທີສຳລັບການປະມວນຜົນສຽງ. ພວກເຮົາໄດ້ລວມເອົາ NPU ສະເພາະ.

ແຜນວາດຕັນຂອງອຸປະກອນແປພາສາ AI ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນອົງປະກອບຮາດແວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນລວມທັງ ARM SoC, NPU, ແຖວໄມໂຄຣໂຟນ, DSP, ລຳໂພງ, ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ, ແລະ IC ການຈັດການພະລັງງານ, ພ້ອມດ້ວຍລູກສອນທີ່ມີລະຫັດສີຊີ້ບອກສຽງ, da

 ການຮອງຮັບການເລັ່ງ Edge AI ໝາຍຄວາມວ່າຊິບດັ່ງກ່າວຈັດການກັບການດຳເນີນງານຂອງ tensor ແບບພື້ນເມືອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ພື້ນຖານ Embedded Linux ຫຼື Android OS. ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ພື້ນຖານ Android Open Source Project ທີ່ຖືກຕັດອອກເພື່ອຈັດການໄດຣເວີສຳລັບໜ້າຈໍສຳຜັດ ແລະ ວິທະຍຸໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

3.2 ສະຖາປັດຕະຍະກຳລະບົບຍ່ອຍສຽງ

ອັນທີສອງ, ຮາດແວສຽງຕ້ອງການການປັບແຕ່ງຢ່າງລະອຽດ. ພວກເຮົາໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດອາເຣໄມໂຄຣໂຟນ MEMS ສີ່ຕົວ. ໄມໂຄຣໂຟນສີ່ຕົວຊ່ວຍໃຫ້ຊອບແວສ້າງແຜນທີ່ສາມມິຕິຂອງສຽງອ້ອມຂ້າງ. ອັລກໍຣິທຶມການສ້າງລຳໂພງແບບພິເສດຈະສຸມໃສ່ "ໂກນ" ດິຈິຕອນໂດຍກົງທີ່ປາກຂອງລຳໂພງ. 

ແຜນວາດທາງເທັກນິກສະແດງໃຫ້ເຫັນໄມໂຄຣໂຟນ MEMS ສີ່ຕົວທີ່ຈັດລຽງຢູ່ໃນອຸປະກອນມືຖືທີ່ມີໂກນທິດທາງການສ້າງລຳແສງທີ່ສຸມໃສ່ປາກຂອງຜູ້ເວົ້າ, ໃນຂະນະທີ່ຮູບແບບຄື້ນທີ່ຈາງລົງທີ່ກະແຈກກະຈາຍເປັນຕົວແທນຂອງສຽງລົບກວນພື້ນຫຼັງທີ່ຖືກປະຕິເສດ.

DSP ຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນ AI ເອກະລາດຈະເຮັດຄວາມສະອາດກະແສສຽງກ່ອນທີ່ມັນຈະແຕະຕ້ອງໂປເຊດເຊີຫຼັກ. ໂມດູນລຳໂພງທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຕັ້ງຢູ່ທາງລຸ່ມຂອງຕົວເຄື່ອງ. ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ສຽງຂອງມະນຸດມີສຽງທີ່ເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ເລິກຊຶ້ງ, ຫຼີກລ່ຽງສຽງໂລຫະ ຫຼື ສຽງຫຸ່ນຍົນ.

3.3 ສະຖາປັດຕະຍະກຳການເຊື່ອມຕໍ່

ອັນທີສາມ, ທໍ່ຂໍ້ມູນຕ້ອງກວ້າງ ແລະ ໄວ. ພວກເຮົາໄດ້ລວມເອົາໂມດູນ WiFi 5 ແລະ 6 ສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ໂຮງແຮມ ແລະ ສະໜາມບິນຢ່າງວ່ອງໄວ. Bluetooth 5.0 ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຈັບຄູ່ຫູຟັງໄຮ້ສາຍສຳລັບການແປພາສາສ່ວນຕົວໃນລະຫວ່າງການປະຊຸມທຸລະກິດ. 

ໂມດູນ 4G LTE ແລະ eSIM ທີ່ເປັນທາງເລືອກຮັບປະກັນວ່າອຸປະກອນ OEM ຂອງນັກແປພາສາອັດສະລິຍະຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບເສົາສັນຍານໂທລະສັບມືຖືທົ່ວໂລກໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການປ່ຽນຊິມກາດທາງກາຍະພາບ. ໜ້າທີ່ GPS ເປັນທາງເລືອກແຕ່ຖືກຮຽກຮ້ອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສຳລັບຄຸນສົມບັດການເດີນທາງ, ຊ່ວຍໃຫ້ອຸປະກອນສາມາດປ່ຽນພາສາທ້ອງຖິ່ນໂດຍອີງໃສ່ສະຖານທີ່ທາງພູມສາດໃນປະຈຸບັນຂອງຜູ້ໃຊ້.

3.4 ການເກັບຮັກສາ ແລະ ຄວາມປອດໄພ

ຈາກນັ້ນ, ທ່ານຕ້ອງສ້າງບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ. ພວກເຮົາໄດ້ລະບຸຊິບເກັບຂໍ້ມູນ eMMC ຂະໜາດ 16 ຫາ 64GB ເພື່ອເກັບຮັກສາຊຸດພາສາອອບລາຍໄດ້ຢ່າງປອດໄພ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳການບູດທີ່ປອດໄພທີ່ເຂັ້ມງວດຮັບປະກັນວ່າຊອບແວທີ່ເປັນອັນຕະລາຍບໍ່ສາມາດລັກລອບຮາດແວໃນລະຫວ່າງການເລີ່ມຕົ້ນໄດ້.

 ການສື່ສານໃນຄລາວດ໌ທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດຈະປົກປ້ອງຄຳເວົ້າທີ່ເວົ້າອອກມາໃນຂະນະທີ່ພວກມັນເດີນທາງໄປຫາເຊີບເວີພາສາ. ຜູ້ໃຊ້ໃນບໍລິສັດສົນທະນາກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທາງການເງິນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ. ດັ່ງນັ້ນ, ກົນໄກການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຂັ້ມງວດຈຶ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນເພື່ອຮັບປະກັນສັນຍາຂອງວິສາຫະກິດ.

4. ການເຊື່ອມໂຍງ AI ແລະ ເຄື່ອງຈັກແປພາສາ

4.1 ເຄື່ອງຈັກປ່ຽນສຽງເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມ (ASR)

ຕໍ່ໄປ, ຄື້ນສຽງຕ້ອງກາຍເປັນຂໍ້ຄວາມດິຈິຕອນ. ພວກເຮົາໄດ້ນຳໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຮັບຮູ້ສຽງອັດຕະໂນມັດແບບຮຽນຮູ້ເລິກ. ການຝຶກອົບຮົມການປັບສຳນຽງໄດ້ຊຸກຍູ້ຂໍ້ມູນການເວົ້າທີ່ຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍພັນຊົ່ວໂມງຜ່ານຮູບແບບດັ່ງກ່າວ. 

ທໍ່ສົ່ງ ASR ແບບສະຕຣີມມິງແບບສົດໆຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄປຫາໜ້າຈໍສະແດງຜົນເທື່ອລະຕົວອັກສອນ ໃນຂະນະທີ່ບຸກຄົນນັ້ນເວົ້າ. ມັນໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ໃຊ້ເຫັນການຕອບສະໜອງທາງສາຍຕາທັນທີກ່ອນທີ່ການແປສຽງຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

4.2 ການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກປະສາດ (NMT)

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ຄວາມຈະຖືກປ່ຽນເປັນພາສາຕ່າງປະເທດ. ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຮອງເອົາສະຖາປັດຕະຍະກຳແບບຈຳລອງທີ່ອີງໃສ່ Transformer ທີ່ທັນສະໄໝ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການອະນຸມານໃນອຸປະກອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງຄະນິດສາດເພື່ອໃຫ້ມັນເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍໃນຊິບມືຖືແທນທີ່ຈະເປັນກາດກຣາບຟິກເດັສທັອບ. 

ແຜນວາດການໄຫຼວຽນຂອງທໍ່ສົ່ງຕາມແນວນອນທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຂະບວນການແປພາສາ AI ຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍສຽງຜ່ານ ASR ໃນອຸປະກອນ, ໄປຫາໂຫນດການຕັດສິນໃຈທີ່ແຍກອອກເປັນຕົວປ່ຽນແບບອອບໄລນ໌ ຫຼື ເສັ້ນທາງ NMT ໃນຄລາວ, ລວມຢູ່ທີ່ຜົນຜະລິດ TTS, ດ້ວຍມິນລິວິນາທີ

ພວກເຮົາໄດ້ພັດທະນາລະບົບການແປພາສາແບບປະສົມ Edge ບວກກັບ Cloud. ຖ້າສັນຍານ 4G ຫຼຸດລົງ, ຊອບແວຈະກັບຄືນໄປຫາວັດຈະນານຸກົມອອບໄລນ໌ທ້ອງຖິ່ນຢ່າງບໍ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງ. ຄືກັນກັບທຸກຄັ້ງ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຍັງຄົງບໍ່ມີການລົບກວນ.

4.3 ການປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງ (TTS)

ໃນໄວໆນີ້, ເຄື່ອງຈັກຕ້ອງເວົ້າຄຳສັບທີ່ແປອອກມາດັງໆ. ການສັງເຄາະສຽງແບບທຳມະຊາດແມ່ນສິລະປະທີ່ສັບສົນ. ຊຸດສຽງຫຼາຍພາສາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຮູບແບບສຽງສຳລັບສຽງລີ້ນ ແລະ ສຽງປາກທີ່ຊັດເຈນ. ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງຄວບຄຸມອຸປະກອນ. 

ທ່ານຄວນຈະສາມາດປ່ຽນຄວາມໄວ ແລະ ນໍ້າສຽງໃນການເວົ້າທີ່ສາມາດປັບໄດ້. ຜູ້ໃຊ້ຜູ້ສູງອາຍຸອາດຕ້ອງການຈັງຫວະການເວົ້າທີ່ຊ້າກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ບໍລິຫານທຸລະກິດທີ່ມີຈັງຫວະໄວຕ້ອງການການຫຼິ້ນສຽງທີ່ໄວ.

4.4 ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບ AI

ເຈົ້າຈະອັດສະໝອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ໃສ່ໃນອຸປະກອນພົກພາໄດ້ແນວໃດ? ເຈົ້າໃຊ້ວິທີການຄິດໄລ່ປະລິມານ. ພວກເຮົາໄດ້ປ່ຽນຄະນິດສາດຈຸດລອຍ 32 ບິດໄປເປັນຮູບແບບ INT8 ຫຼື FP16. ການຕັດແບບຈຳລອງຈະລຶບເສັ້ນທາງປະສາດທີ່ບໍ່ຄ່ອຍກະຕຸ້ນ. ພວກເຮົາໄດ້ດໍາເນີນການທົດສອບຄວາມຊັກຊ້າຢ່າງລະອຽດ. ເຈົ້າຢາກຈະລຶບອະນຸພາກໄວຍາກອນເລັກນ້ອຍແທນທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ລໍຖ້າສາມວິນາທີເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສ້າງການຕອບສະໜອງ.

5. ວິສະວະກຳ PCB ແລະ ຮາດແວ

5.1 ການອອກແບບ PCB ຫຼາຍຊັ້ນ

ໃນທາງກັບກັນ, ກະດານວົງຈອນພິມຈະສົ່ງຂໍ້ມູນໜັກທັງໝົດນີ້. ພວກເຮົາໄດ້ອອກແບບ PCB ຄວາມໄວສູງທີ່ໜາແໜ້ນ 6 ຫາ 8 ຊັ້ນ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຮູບແບບ RF ຮັບປະກັນວ່າສັນຍານ WiFi ແລະ ໂທລະສັບມືຖືບໍ່ຕັດກັນ ແລະ ຍົກເລີກເຊິ່ງກັນແລະກັນ. 

ແຜນວາດແຕກອອກແບບຕັດຂວາງຂອງ PCB ຫຼາຍຊັ້ນທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຊັ້ນທອງແດງ, ພື້ນດິນ, ຊັ້ນພະລັງງານ, ແລະ ຊັ້ນສັນຍານແຕ່ລະຊັ້ນທີ່ມີກະປ໋ອງປ້ອງກັນ EMI ຜ່ານເຂດສຽງ ແລະ RF, ແລະ ເສັ້ນທາງການຕິດຕາມທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍຄວາມຕ້ານທານ.

ການປ້ອງກັນ EMI ສຳລັບວົງຈອນສຽງແມ່ນບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້. ຖ້າພະລັງງານຄວາມຖີ່ວິທະຍຸໄຫຼເຂົ້າໄປໃນຮ່ອງຮອຍສຽງ, ລຳໂພງຈະປ່ອຍສຽງດັງທີ່ໜ້າຢ້ານ. ການຄວບຄຸມຄວາມຕ້ານທານທີ່ເຂັ້ມງວດສຳລັບໂມດູນໄຮ້ສາຍຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນຂອງສັນຍານສູງສຸດ.

5.2 ການອອກແບບການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານ

ຕໍ່ມາ, ທ່ານຈະໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາພະລັງງານ. ພວກເຮົາໄດ້ຊອກຫາແບັດເຕີຣີ Li-ion ຂະໜາດ 2000 ຫາ 3000mAh ທີ່ກຳນົດເອງ. IC ການຈັດການພະລັງງານສະເພາະຈະປະຕິບັດການກຳນົດເວລາພະລັງງານອັດສະລິຍະ. ມັນຈະປິດລະບົບໄຟຟ້າໄປຫາ NPU ພາຍໃນວິນາທີທີ່ການແປສຳເລັດ. 

ການສາກໄຟໄວດ້ວຍ USB-C ເປັນມາດຕະຖານທີ່ທັນສະໄໝ ເຊິ່ງສາມາດປະສົມປະສານໄດ້ງ່າຍ. ໂໝດສະແຕນບາຍທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຕ່ຳຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງແປພາສາແບບພົກພາສາມາດວາງໄວ້ໃນກະເປົ໋າເປ້ໄດ້ເປັນເວລາໜຶ່ງອາທິດ ແລະຍັງສາມາດເປີດໄດ້ທັນທີ.

5.3 ການອອກແບບ RF ແລະ ເສົາອາກາດ

ນອກຈາກນັ້ນ, ການວາງເສົາອາກາດພາຍໃນອຸປະກອນຂະໜາດນ້ອຍແມ່ນສິລະປະທີ່ມືດມົວ. ພວກເຮົາໄດ້ສົ່ງເສົາອາກາດຫຼາຍແຖບຄວາມຖີ່ພາຍໃນຕາມແຄມພາດສະຕິກຂອງຕົວເຄື່ອງ. ການພິຈາລະນາການປະຕິບັດຕາມ SAR ແມ່ນອຸປະສັກທາງກົດໝາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. 

ແຜນວາດສອງສ່ວນທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເສັ້ນທາງເສົາອາກາດຫຼາຍແຖບຄວາມຖີ່ພາຍໃນຕາມແຄມຂອງຕົວເຄື່ອງອຸປະກອນພ້ອມດ້ວຍປ້າຍແຖບຄວາມຖີ່ຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍ, ແລະຮູບແບບກ້ອນລັງສີຂົ້ວໂລກ 3 ມິຕິພ້ອມດ້ວຍເຄື່ອງໝາຍຂອບເຂດການປະຕິບັດຕາມ SAR ຢູ່ເບື້ອງຂວາ.

ຄື້ນວິທະຍຸຕ້ອງບໍ່ເຈາະເຂົ້າໄປໃນເນື້ອເຍື່ອຂອງມະນຸດເກີນຂອບເຂດທີ່ກົດໝາຍກຳນົດໄວ້ຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ການທົດສອບ ແລະ ການປັບແຕ່ງຄວາມແຮງຂອງສັນຍານໄດ້ຈັດຂຶ້ນພາຍໃນຫ້ອງ anechoic ທີ່ໂດດດ່ຽວເພື່ອວັດແທກຢ່າງແນ່ນອນວ່າຄື້ນວິທະຍຸແຜ່ກະຈາຍອອກໄປທາງນອກແນວໃດ.

6. ການອອກແບບກົນຈັກ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ

6.1 ວິສະວະກຳຕູ້ປິດທີ່ກະທັດຮັດ

ໃນປັດຈຸບັນ, ທັງໝົດນີ້ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, ວັດຖຸທາງກາຍະພາບຕ້ອງຮູ້ສຶກວ່າມີຄຸນນະພາບສູງໃນມື. ພວກເຮົາໄດ້ກຳນົດເປົ້າໝາຍນ້ຳໜັກເບົາທີ່ເຂັ້ມງວດໜ້ອຍກວ່າ 150 ກຣາມ. ໂຄງໂລຫະປະສົມອາລູມີນຽມ ຫຼື PC ທີ່ແຂງແກ່ນບວກກັບເປືອກ ABS ໃຫ້ຄວາມແຂງແກ່ນຂອງໂຄງສ້າງ. ຝາປິດຈໍສະແດງຜົນທີ່ທົນທານຕໍ່ຮອຍຂີດຂ່ວນທີ່ເຮັດຈາກແກ້ວແຂງແກ່ນຮັບປະກັນວ່າໜ້າຈໍຈະຢູ່ລອດໄດ້ເມື່ອເລື່ອນໄປມາໃນຖົງທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຫຼຽນ ແລະ ກະແຈໂລຫະທີ່ຫຼົ່ນອອກ.

6.2 ການອອກແບບ UI ທີ່ເນັ້ນໃສ່ມະນຸດເປັນສູນກາງ

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການນຳທາງອິນເຕີເຟດຕ້ອງເປັນໄປດ້ວຍງ່າຍຢ່າງສົມບູນ. ໜ້າຈໍສຳຜັດ IPS ຂະໜາດ 3 ຫາ 4 ນິ້ວທີ່ຄົມຊັດເຮັດໜ້າທີ່ເປັນອິນເຕີເຟດທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການເບິ່ງໜ້າຈໍຈະເຮັດໃຫ້ສາຍຕາບໍ່ຕິດຕໍ່ກັນໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ເພີ່ມປຸ່ມລັດທາງກາຍະພາບທີ່ສຳຜັດໄດ້ງ່າຍຢູ່ຂອບດ້ານຂ້າງ. ໂໝດການແປພາສາທັນທີດ້ວຍການສຳຜັດຄັ້ງດຽວທີ່ອຸທິດຕົນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກົດປຸ່ມ, ເວົ້າ, ແລະປ່ອຍມັນເພື່ອກະຕຸ້ນການແປພາສາທັນທີໂດຍບໍ່ຕ້ອງແນມເບິ່ງໜ້າຈໍ.

6.3 ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ

ແຜນວາດຄວາມຮ້ອນດ້ານຂ້າງທີ່ລະເບີດຂອງອຸປະກອນແປພາສາ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວກະຈາຍຄວາມຮ້ອນແບບແກຣໄຟທ໌ຢູ່ເໜືອໂປເຊດເຊີ SoC, ມີການໄລ່ສີແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນຈາກສີແດງຢູ່ທີ່ຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ຊິບໄປຫາສີຟ້າຢູ່ທີ່ຂອບຂອງອຸປະກອນ, ຮູບພາບ

ດັ່ງນັ້ນ, ການປະມວນຜົນທັງໝົດນີ້ຈຶ່ງສ້າງຄວາມຮ້ອນສູງ. ການອອກແບບການລະບາຍຄວາມຮ້ອນແບບ passive ແມ່ນທາງເລືອກດຽວ, ຍ້ອນວ່າພັດລົມທີ່ມີມໍເຕີຈະທຳລາຍການບັນທຶກສຽງ. ພວກເຮົາໄດ້ວາງຕົວກະຈາຍຄວາມຮ້ອນ graphite ພາຍໃນໄວ້ທາງຫຼັງຂອງໂປເຊດເຊີຫຼັກ. ສິ່ງນີ້ດຶງພາລະຄວາມຮ້ອນອອກຈາກຈຸດຮ້ອນດຽວ ແລະ ກະຈາຍມັນໄປທົ່ວກອບດ້ານຫຼັງທັງໝົດ. ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈຳລອງຄວາມຮ້ອນໃນຊອບແວຮັບປະກັນວ່າອຸນຫະພູມພື້ນຜິວຈະບໍ່ເກີນຂີດຈຳກັດທີ່ສະດວກສະບາຍສຳລັບຜິວໜັງຂອງມະນຸດ.

7. ການພັດທະນາຊອບແວ

7.1 ການອອກແບບລະບົບ UI/UX

ຕໍ່ໄປ, ຊັ້ນລະບົບປະຕິບັດການຈະຫຸ້ມຫໍ່ຮາດແວ. ອິນເຕີເຟດຫຼາຍພາສາທີ່ສະອາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກສາມາດນຳທາງການຕັ້ງຄ່າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ພວກເຮົາໄດ້ອອກແບບໂປຣໄຟລ໌ສະເພາະ, ຄືຮູບແບບການເດີນທາງ ແລະ ຮູບແບບທຸລະກິດ. ຮູບແບບການເດີນທາງໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄຳສັບຕາມຖະໜົນ ແລະ ການແລກປ່ຽນທີ່ວ່ອງໄວ. 

ໂໝດທຸລະກິດຈະປ່ຽນຮາດແວການແປພາສາຂອງເຄື່ອງຈັກປະສາດໃຫ້ສຸມໃສ່ໄວຍາກອນທາງການ ແລະ ພາສາສະເພາະທາງອຸດສາຫະກຳ. ການເກັບຮັກສາປະຫວັດການສົນທະນາຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລື່ອນກັບຄືນ ແລະ ອ່ານບົດບັນທຶກຂອງການໂຕ້ຕອບກ່ອນໜ້ານີ້ໄດ້.

7.2 ການເຊື່ອມໂຍງຄລາວ

ແລະ, ອຸປະກອນຕ້ອງພັດທະນາໄປຕາມການເວລາ. ຖານຂໍ້ມູນພາສາທີ່ອີງໃສ່ຄລາວຈະສົ່ງການອັບເດດຄຳສັບປະຈຳວັນໄປຫາກຸ່ມອຸປະກອນຕ່າງໆ. ເຟີມແວ Over-The-Air ຈະອັບເດດແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງຊອບແວຢ່າງງຽບໆໃນພື້ນຫຼັງໃນຂະນະທີ່ຜູ້ໃຊ້ນອນຫຼັບ. ການອັບເດດຮູບແບບ AI ຈະປັບປຸງຊອບແວການຮັບຮູ້ສຳນຽງເປັນປະຈຳ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບການແປພາສາຫຼາຍພາສາສະຫຼາດຂຶ້ນເມື່ອທ່ານເປັນເຈົ້າຂອງມັນດົນຂຶ້ນ.

7.3 ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ນອກຈາກນັ້ນ, ຂອບກົດໝາຍກຳນົດສະຖາປັດຕະຍະກຳຊອບແວທີ່ເຂັ້ມງວດ. ການປະຕິບັດຕາມ GDPR ແມ່ນເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບໜ່ວຍງານໃດໆທີ່ຂາຍພາຍໃນຕະຫຼາດ EU. ການສົ່ງສຽງທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດແບບຕົ້ນທາງຫາປາຍທາງຈະລັອກແພັກເກັດສຽງຢ່າງແໜ້ນໜາ. ເຖິງແມ່ນວ່າແຮກເກີຈະດັກຈັບສັນຍານ WiFi ໄດ້, ແຕ່ພວກເຂົາກໍ່ບໍ່ສາມາດຖອດລະຫັດສຽງໄດ້. ຕົວເລືອກການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນຄລາວທີ່ປອດໄພເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີທາງເລືອກທີ່ຈະສຳຮອງຂໍ້ມູນການເຈລະຈາທາງທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າໄປຍັງເຊີບເວີທີ່ປອດໄພ.

8. ການທົດສອບ & ການກວດສອບ

8.1 ການທົດສອບສຽງ

ເຈົ້າຍູ້ຮາດແວໄປສູ່ຈຸດແຕກຫັກເລື້ອຍປານໃດ? ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງເຄື່ອງທົດສອບສະເພາະ. ການວັດແທກຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງໄມໂຄຣໂຟນຮັບປະກັນວ່າໄມໂຄຣໂຟນທັງສີ່ຈະໄດ້ຍິນລະດັບສຽງໃນລະດັບດຽວກັນ. 

ການກວດສອບການຍົກເລີກສຽງສະທ້ອນບັງຄັບໃຫ້ອຸປະກອນຟັງເພງພື້ນຫຼັງທີ່ມີສຽງດັງໃນຂະນະທີ່ຄົນເວົ້າ; AI ຕ້ອງກັ່ນຕອງເພງອອກທັງໝົດ. ການທົດສອບການສະກັດກັ້ນສຽງລົບກວນໃຫ້ຄະແນນອຸປະກອນທຽບກັບໄຟລ໌ສຽງທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ຂອງລົດໄຟໃຕ້ດິນ ແລະ ເຄື່ອງຈັກເຮືອບິນ.

8.2 ການທົດສອບການປະຕິບັດ

ຫຼັງຈາກໄລຍະໜຶ່ງ, ທ່ານຕ້ອງວັດແທກຂີດຈຳກັດຄວາມໄວທີ່ແທ້ຈິງ. ເຄື່ອງມືວັດແທກຄວາມຊັກຊ້າຂອງການແປພິສູດວ່າຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການສິ້ນສຸດຂອງສຽງເວົ້າ ແລະ ຂໍ້ຄວາມທີ່ປາກົດແມ່ນໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ການທົດສອບຄວາມທົນທານຂອງແບັດເຕີຣີຈະໃຊ້ສະຄຣິບອັດຕະໂນມັດທີ່ບັງຄັບໃຫ້ອຸປະກອນຟັງ ແລະ ເວົ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈົນກວ່າແບັດເຕີຣີຈະໝົດ. ການວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ AI ໃຊ້ຫ້ອງສະໝຸດຂອງປະໂຫຍກຫຼາຍປະໂຫຍກທີ່ສັບສົນເພື່ອທົດສອບວ່າເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃຈສະພາບການທີ່ເລິກເຊິ່ງ ຫຼື ພຽງແຕ່ສະຫຼັບຄຳສັບແຕ່ລະຄຳຢ່າງບໍ່ເຫັນແຈ້ງ.

8.3 ການທົດສອບສິ່ງແວດລ້ອມ

ສິ່ງນີ້ຈະເກີດຂຶ້ນໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ: ນັກທ່ອງທ່ຽວໄດ້ຖິ້ມອຸປະກອນລົງ. ການທົດສອບການຕົກທີ່ຮຸນແຮງຈາກຄວາມສູງ 1.0 ຫາ 1.2 ແມັດໃສ່ຊີມັງແຂງຈະວັດແທກຄວາມສົມບູນຂອງໂຄງສ້າງຂອງພາດສະຕິກ ແລະ ແກ້ວ. ການກວດສອບລະດັບອຸນຫະພູມຈະວາງອຸປະກອນໄວ້ພາຍໃນເຕົາອົບ ແລະ ຕູ້ແຊ່ແຂງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າແບັດເຕີຣີເຮັດວຽກຢ່າງປອດໄພໃນສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງ. ການທົດສອບການສັ່ນສະເທືອນຈະຈຳລອງການສັ່ນສະເທືອນທີ່ຮຸນແຮງຂອງການຂົນສົ່ງທາງເຮືອທົ່ວໂລກ.

9. ການຢັ້ງຢືນ & ການປະຕິບັດຕາມ

ອັນທີສອງ, ຜູ້ຜະລິດພາສາອັດສະລິຍະ OEM ຕ້ອງຜ່ານເອກະສານຫຼາຍຢ່າງ. ທ່ານບໍ່ສາມາດຂາຍເຄື່ອງເອເລັກໂຕຣນິກໄດ້ຢ່າງຖືກກົດໝາຍໂດຍບໍ່ຜ່ານຄະນະກຳມະການຄວບຄຸມ. ເຄື່ອງໝາຍ CE ອະນຸຍາດໃຫ້ຂາຍອຸປະກອນໄດ້ທົ່ວເອີຣົບ. ສະແຕມ FCC ອະນຸມັດໃຫ້ຂາຍໃນຕະຫຼາດອາເມລິກາ. ເອກະສານ RoHS ພິສູດວ່າໂຮງງານໃຊ້ສານເຊື່ອມ ແລະ ພາດສະຕິກທີ່ປອດໄພຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ.

 ການທົດສອບ SAR ທີ່ເຂັ້ມງວດພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຖີ່ວິທະຍຸຍັງຄົງປອດໄພຢູ່ໃກ້ກັບຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດ. ການຮັບຮອງ Bluetooth SIG ໃຫ້ພວກເຮົາໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຕາມກົດໝາຍໃນການໃຊ້ໂປໂຕຄອນ Bluetooth. ສຸດທ້າຍ, ການທົດສອບ PTCRB ແມ່ນຂໍ້ກຳນົດຢ່າງແທ້ຈິງຖ້າໂມເດັມໂທລະສັບມືຖືເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍໂທລະຄົມມະນາຄົມອາເມລິກາເໜືອ.

10. ການຜະລິດ ແລະ ການຜະລິດຈຳນວນຫຼາຍ

10.1 ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ DFM

ອັນທີສາມ, ການສ້າງຕົ້ນແບບທີ່ສົມບູນແບບອັນໜຶ່ງແມ່ນງ່າຍ; ການສ້າງໜຶ່ງລ້ານອັນແມ່ນຍາກຫຼາຍ. ການອອກແບບເພື່ອການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດປ່ຽນແປງຮູບແບບ PCB ເພື່ອໃຫ້ສາຍການປະກອບຫຸ່ນຍົນສາມາດສ້າງມັນໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດຂອງອົງປະກອບຮັບປະກັນວ່າພະແນກຊື້ຫຼີກລ່ຽງການຊື້ໄມໂຄຣຊິບທີ່ຜູ້ຜະລິດວາງແຜນທີ່ຈະຢຸດເຊົາໃນປີໜ້າ. 

ຍຸດທະສາດອົງປະກອບທາງເລືອກໜຶ່ງລະບຸຜູ້ສະໜອງສຳຮອງສຳລັບທຸກໆຕົວຕ້ານທານ ແລະ ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າ. ການພັດທະນາອຸປະກອນທົດສອບຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານໂຮງງານສາມາດຕິດຕັ້ງແຜງວົງຈອນແມ່ເຫຼັກເຂົ້າໄປໃນບ່ອນທົດສອບ ແລະ ກວດສອບໜ້າທີ່ທັງໝົດພາຍໃນຫ້າວິນາທີ.

10.2 SMT ແລະ ການປະກອບ

ໄລຍະອື່ນເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ໂຮງງານ. ການຜະລິດ SMT ຄວາມໜາແໜ້ນສູງໃຊ້ແຂນຫຸ່ນຍົນຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອຍິງຊິ້ນສ່ວນຈຸນລະພາກໃສ່ແຜ່ນເຊື່ອມ. ຂະບວນການປັບທຽບສຽງອັດຕະໂນມັດເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນສາຍການປະກອບ, ບ່ອນທີ່ລຳໂພງຫຸ່ນຍົນຫຼິ້ນສຽງ ແລະ ໄມໂຄຣໂຟນຂອງອຸປະກອນບັນທຶກສຽງເພື່ອພິສູດການເຮັດວຽກ. 

ແຜນວາດການໄຫຼແບບໄອໂຊເມຕຣິກຈາກຊ້າຍຫາຂວາຂອງສາຍການປະກອບອຸປະກອນແປພາສາ AI ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນສະຖານີຜະລິດຕາມລຳດັບຈາກການຮັບ PCB ຜ່ານການວາງ SMT, ການປັບລະດັບສຽງຄືນໃໝ່, ການກວດກາ AOI, ການກະພິບຊອບແວ, ການປັບທຽບສຽງ, ຟັງຊັນ.

ການກະພິບລະບົບສຸດທ້າຍຈະຂຽນຮູບພາບຊອບແວລ່າສຸດໂດຍກົງໃສ່ຊິບເກັບຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ເຄື່ອງຈະເຂົ້າໄປໃນກ່ອງຂາຍຍ່ອຍ.

ການຄວບຄຸມຄຸນະພາບ 10.3

ໃຫ້ສັງເກດວ່າທ່ານຕ້ອງການອັດຕາຜົນຜະລິດທີ່ສົມບູນແບບສະເໝີ. ນະໂຍບາຍການທົດສອບການເຮັດວຽກ 100 ເປີເຊັນໝາຍຄວາມວ່າມະນຸດ ຫຼື ຫຸ່ນຍົນພົວພັນກັບທຸກໆໜ່ວຍ. ການກວດສອບການບັນທຶກສຽງບັງຄັບໃຫ້ພະນັກງານເວົ້າໃສ່ອຸປະກອນ ແລະ ກວດສອບຄຸນນະພາບການຫຼິ້ນ. ການກວດກາປະສິດທິພາບໄຮ້ສາຍແບບໄວຈະເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນກັບເຣົາເຕີຂອງໂຮງງານເພື່ອພິສູດວ່າເສົາອາກາດຖືກຕິດກັບກະດານຫຼັກຢ່າງປອດໄພ.

11. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການ

11.1 ຜົນສຳເລັດດ້ານເຕັກນິກ

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ວັດແທກເມື່ອໂຄງການສຳເລັດ. ຄວາມໜ່ວງເວລາໃນການແປຍັງຄົງຕໍ່າກວ່າ 1.5 ວິນາທີຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ 4G ທີ່ອ່ອນແອ. ພວກເຮົາບັນລຸອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 95 ເປີເຊັນໃນພາສາທົ່ວໂລກທີ່ສຳຄັນ. ກົນລະຍຸດການເພີ່ມປະສິດທິພາບພະລັງງານເຮັດໃຫ້ໃຊ້ເວລາໃຊ້ງານປົກກະຕິ 12 ຊົ່ວໂມງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ນັກທ່ອງທ່ຽວສາມາດນຳທາງເມືອງຕ່າງປະເທດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຕັ້ງແຕ່ຮຸ່ງເຊົ້າຈົນຮອດຄ່ຳໂດຍບໍ່ຕ້ອງຊອກຫາທີ່ສາກໄຟ.

11.2 ຜົນງານດ້ານການຕະຫຼາດ

ສະນັ້ນ, ນອກເໜືອໄປຈາກໄຊຊະນະດ້ານເຕັກນິກແລ້ວ, ມັນຂາຍໄດ້ແນວໃດ? ອຸປະກອນດັ່ງກ່າວໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງສຳເລັດຜົນໃນຊ່ອງທາງຂາຍຍ່ອຍທີ່ສຳຄັນໃນເອີຣົບ ແລະ ອາຊີ. ຍີ່ຫໍ້ດັ່ງກ່າວໄດ້ວາງຕຳແໜ່ງມັນໄວ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າເປັນອຸປະກອນແປພາສາ AI ລະດັບກາງຫາສູງ. ເນື່ອງຈາກພວກເຮົາໄດ້ສ້າງສະຖາປັດຕະຍະກຳຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແພລດຟອມທັງໝົດໃນປັດຈຸບັນພ້ອມແລ້ວສຳລັບການປັບແຕ່ງຍີ່ຫໍ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ເຊິ່ງເຮັດໜ້າທີ່ເປັນວິທີແກ້ໄຂ OEM ແລະ ODM ທີ່ມີກຳໄລສູງສຳລັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງອື່ນໆ.

12. ການຂະຫຍາຍຕົວໃນອະນາຄົດ

12.1 ການເຊື່ອມໂຍງການສົນທະນາ AI

ຕໍ່ໄປສຳລັບແພລດຟອມນີ້ແມ່ນຫຍັງ? ພວກເຮົາວາງແຜນທີ່ຈະລວມເອົາຜູ້ຊ່ວຍ AI ສົນທະນາແບບ GPT. ຜູ້ໃຊ້ຈະຖາມອຸປະກອນກ່ຽວກັບຄໍາແນະນໍາຮ້ານອາຫານ ຫຼື ຂໍ້ເທັດຈິງທາງປະຫວັດສາດກ່ຽວກັບເມືອງທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງໄປຢ້ຽມຢາມ. ຄຸນສົມບັດສະຫຼຸບການປະຊຸມທຸລະກິດທີ່ຄາດວ່າຈະສູງຈະຊ່ວຍໃຫ້ອຸປະກອນແປພາສາ AI ຕັ້ງຢູ່ໃຈກາງຂອງໂຕະປະຊຸມ, ບັນທຶກການເຈລະຈາຫຼາຍພາສາເປັນເວລາໜຶ່ງຊົ່ວໂມງ, ແລະ ພິມບົດສະຫຼຸບກອງປະຊຸມທີ່ກະທັດຮັດ ແລະ ມີຈຸດໆ.

12.2 ລະບົບນິເວດຂ້າມອຸປະກອນ

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ງານແບບດ່ຽວຕ້ອງສື່ສານກັບລະບົບນິເວດທີ່ກວ້າງຂວາງ. ການຊິ້ງຂໍ້ມູນແອັບມືຖືຈະສົ່ງປະຫວັດການສົນທະນາ ແລະ ລາຍຊື່ຄຳສັບທີ່ບັນທຶກໄວ້ໂດຍກົງໄປຍັງໂທລະສັບສະຫຼາດ. ການເຊື່ອມໂຍງແບບສວມໃສ່ໄດ້ຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ແປແລ້ວເຂົ້າມາໂດຍກົງໄປຍັງໜ້າຈໍຂອງໂມງອັດສະລິຍະ. ການຈັບຄູ່ຫູຟັງອັດສະລິຍະຈະຊ່ວຍໃຫ້ສອງຄົນໃສ່ຫູຟັງໄດ້ໜ່ວຍດຽວ, ໄດ້ຍິນສຽງແປຂອງອີກຝ່າຍໜຶ່ງກະຊິບໂດຍກົງໃສ່ຫູຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງເປັນສ່ວນຕົວຢ່າງສົມບູນ.

ສະຫຼຸບ

ການສ້າງອຸປະກອນຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ AI ຊັ້ນນຳຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບຽບວິໄນຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນການອອກແບບຮາດແວ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊອບແວ. ທ່ານຕ້ອງດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຄຳນວນທີ່ໜັກໜ່ວງຂອງເຄືອຂ່າຍປະສາດກັບຂໍ້ຈຳກັດທີ່ເຄັ່ງຄັດຂອງເຄມີສາດແບັດເຕີຣີ. ໂດຍການເລືອກຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນແປພາສາ AI ທີ່ອຸທິດຕົນ, ຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆຈະເປີດຕົວເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ແບບແຜນນີ້ເພື່ອຄອບງຳຕະຫຼາດລະບົບການແປພາສາຫຼາຍພາສາທົ່ວໂລກ.

ອອກຄວາມເຫັນໄດ້

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ທົ່ງນາທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຫມາຍ *