ເຕັກໂນໂລຊີນໍາໃຊ້ພາກສ່ວນພິເສດເພື່ອເຮັດວຽກງານຢ່າງວ່ອງໄວ. ແຕ່ລະພາກສ່ວນມີວຽກຂອງຕົນເອງ. MCU, ຫຼືຫນ່ວຍງານ microcontroller, ມີໂປເຊດເຊີ, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ແລະເຄື່ອງມືຢູ່ໃນຊິບດຽວ. ມັນແມ່ນດີເລີດສໍາລັບການແລ່ນສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນເຄື່ອງໃຊ້. CPU, ຫຼືຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາງ, ແມ່ນສະຫມອງຂອງຄອມພິວເຕີ. ມັນຈັດການວຽກງານປະຈໍາວັນ. GPU ເກັ່ງໃນການສ້າງກາຟິກ ແລະເຮັດຫຼາຍໜ້າວຽກພ້ອມກັນ. APUs ປະສົມຄຸນສົມບັດ CPU ແລະ GPU ສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ສົມດູນ. MPUs, ຫຼືຫົວຫນ່ວຍ microprocessor, ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເຮັດວຽກຂໍ້ມູນໄວ. ພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນໃນພະລັງງານ, ການອອກແບບ, ແລະການນໍາໃຊ້, ດັ່ງນັ້ນແຕ່ລະຄົນເຫມາະກັບວຽກທີ່ແນ່ນອນ.
Key Takeaways
MCUs ແມ່ນດີສໍາລັບ ວຽກງ່າຍໆໃນສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ microwaves ແລະອຸປະກອນທາງການແພດ. ພວກເຂົາໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍດ້ວຍຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃນຕົວ.
CPU ແມ່ນຄ້າຍຄື ສະຫມອງຂອງຄອມພິວເຕີ, ເຮັດຫຼາຍວຽກງານໄວ. ພວກມັນມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມ, ແກ້ໄຂວິດີໂອ, ແລະການນໍາໃຊ້ຄອມພິວເຕີປະຈໍາວັນ.
GPUs ແມ່ນດີຫຼາຍໃນການຈັດການຮູບພາບ ແລະເຮັດຫຼາຍໜ້າວຽກພ້ອມກັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມແລະ AI ເຮັດວຽກ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສໍາຄັນສໍາລັບວຽກໃຫຍ່.
APUs ປະສົມຄວາມສາມາດຂອງ CPU ແລະ GPU, ໃຫ້ປະສົມປະສານຂອງຄອມພິວເຕີ້ແລະກາຟິກ. ພວກເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກໄດ້ດີສໍາລັບຄອມພິວເຕີລາຄາຖືກກວ່າແລະອຸປະກອນຂະຫນາດນ້ອຍ.
MPUs ແມ່ນຊິບທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ໃຊ້ໃນລະບົບອັດສະລິຍະເຊັ່ນ AI ແລະເຄື່ອງຈັກໂຮງງານ. ພວກເຂົາຕ້ອງການຊິ້ນສ່ວນພິເສດແຕ່ສາມາດຈັດການກັບວຽກຫນັກໄດ້ງ່າຍ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈ MCU: Microcontroller Unit
ຄໍານິຍາມແລະຫນ້າທີ່
MCU, ຫຼື Microcontroller Unit, ແມ່ນຊິບຄອມພິວເຕີຂະຫນາດນ້ອຍ. ມັນມີໂປເຊດເຊີ, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ແລະເຄື່ອງມືປ້ອນຂໍ້ມູນ / ຜົນຜະລິດໃນຫນຶ່ງ. ການຕັ້ງຄ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມັນຈັດການວຽກງານໄດ້ໄວ ແລະແບບສົດໆ. ບໍ່ເຫມືອນກັບ microprocessors, ເຊິ່ງເຮັດຄອມພິວເຕີ້ຫນັກ, MCUs ສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍ, ມີປະສິດທິພາບ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, nRF54H20 MCU ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່. ມັນໄດ້ຄະແນນ 170 ULPMark-CM ສໍາລັບປະສິດທິພາບແລະ 515 CoreMark. ສໍາລັບພະລັງງານທີ່ສູງຂຶ້ນ, ມັນໄດ້ຄະແນນ 132 ULPMark-CM ແລະ 1290 CoreMark. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນປ່ຽນລະຫວ່າງການປະຫຍັດພະລັງງານແລະເຮັດວຽກຫນັກຂຶ້ນ, ຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການ.
ຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຈໍາກັດ
MCUs ມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບລະບົບຂະຫນາດນ້ອຍ. ພວກເຂົາໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍ, ດັ່ງນັ້ນພວກມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນອຸປະກອນທີ່ມີພະລັງງານຈໍາກັດ. ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃນຕົວຂອງພວກເຂົາຫມາຍຄວາມວ່າມີສ່ວນເພີ່ມເຕີມຫນ້ອຍລົງ, ປະຫຍັດເງິນ. ພວກເຂົາຍັງມີເຄື່ອງມືພິເສດເຊັ່ນ ADCs ແລະພອດການສື່ສານ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະໂຫຍດຫຼາຍ.
ແຕ່ MCUs ມີຂໍ້ເສຍບາງຢ່າງເຊັ່ນກັນ. ພວກມັນຊ້າກວ່າ CPU, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດຈັດການກັບວຽກທີ່ຍາກຫຼາຍ. ໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະພະລັງງານຂອງພວກມັນມີຈຳກັດ, ດັ່ງນັ້ນພວກມັນຈຶ່ງບໍ່ດີສຳລັບວຽກຄອມພິວເຕີຂະໜາດໃຫຍ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າມີລາຄາຖືກແລະປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນທີ່ນິຍົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ.
ການ ນຳ ໃຊ້ທົ່ວໄປ
MCUs ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍຂົງເຂດເພາະວ່າພວກເຂົາມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາພວກມັນໄດ້ໃນ:
ເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນ ເຊັ່ນ: ໄມໂຄເວຟ ແລະເຄື່ອງຊັກຜ້າ.
ລົດສໍາລັບການຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກແລະຖົງລົມນິລະໄພ.
ເຄື່ອງມືທາງການແພດເຊັ່ນ: ເຄື່ອງວັດແທກນ້ ຳ ຕານແລະ ECG ແບບເຄື່ອນທີ່.
ເຄື່ອງຈັກໂຮງງານເພື່ອຄວບຄຸມອຸປະກອນ.
MCUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບວຽກງານໃນເວລາຈິງແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຄັ່ງຄັດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍໃນອຸດສາຫະກໍາເຫຼົ່ານີ້.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນຂອງ MCUs ປະກອບມີ:
ການປຸງແຕ່ງໄວສໍາລັບວຽກງານທີ່ສໍາຄັນ.
ການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຕ່ໍາສໍາລັບການປະຫຍັດພະລັງງານ.
ລາຄາບໍ່ແພງ ເພາະມີສ່ວນໃນຕົວ.
ເຂັ້ມແຂງພຽງພໍສໍາລັບເງື່ອນໄຂທີ່ເຄັ່ງຄັດ.
ສຳຫຼວດ CPU: ໜ່ວຍປະມວນຜົນກາງ
ຄໍານິຍາມແລະຫນ້າທີ່
ໄດ້ CPU, ຫຼືຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາງ, ແມ່ນຄ້າຍຄືສະຫມອງຂອງຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານ. ມັນດໍາເນີນການຄໍາແນະນໍາ, ແກ້ໄຂບັນຫາ, ແລະຍ້າຍຂໍ້ມູນລະຫວ່າງພາກສ່ວນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບ MCU, ທີ່ເຮັດວຽກສະເພາະ, ໄດ້ CPU ສາມາດເຮັດຫຼາຍໜ້າວຽກ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນດີສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ທົ່ວໄປ.
ທີ່ທັນສະໄຫມ CPUs ແມ່ນໄວຫຼາຍ. ກ CPU ດ້ວຍຄວາມໄວ 3.5 GHz ສາມາດເຮັດໄດ້ 3.5 ຕື້ຮອບໃນແຕ່ລະວິນາທີ. ຫຼາຍ CPUs ມີຫຼາຍແກນ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າສາມາດເຮັດຫຼາຍວຽກງານໃນເວລາດຽວກັນ. ບາງຄົນກໍ່ໃຊ້ virtual cores ກັບ SMT ເພື່ອເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ. ກ CPU ຂອງ ຄວາມໄວແມ່ນຂຶ້ນກັບອັດຕາໂມງ, ແກນ, ແລະຄໍາແນະນໍາຕໍ່ຮອບ (IPC).
ຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຈໍາກັດ
CPUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບວຽກງານດຽວ ແລະຫຼາຍຫຼັກ. ໜ້າວຽກຫຼັກດຽວແມ່ນໄວເມື່ອໃຊ້ຫຼັກໜຶ່ງ. ວຽກງານຫຼາຍຫຼັກການໃຫ້ CPU ຈັດການຫຼາຍຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ CPUs ທີ່ດີສໍາລັບການເກມ, ການແກ້ໄຂວິດີໂອ, ແລະການເຂົ້າລະຫັດ.
ແຕ່ CPUs ມີຂໍ້ຈໍາກັດ. ພວກມັນບໍ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບໜ້າວຽກທີ່ຕ້ອງການຂະບວນການຂະໜານຫຼາຍ ເຊັ່ນ: ການສ້າງກາຟິກ ຫຼື AI ການຝຶກອົບຮົມ. ວຽກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນດີກວ່າສໍາລັບ GPUs. ນອກຈາກນີ້, CPUs ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍກ່ວາ MCUs, ດັ່ງນັ້ນພວກມັນບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການພະລັງງານຕໍ່າ.
Metric | ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າແນວໃດ |
|---|---|
ປະສິດທິພາບ Single-Core | ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການໄວຫນຶ່ງຫຼັກການເຮັດວຽກ, ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບວຽກງານງ່າຍດາຍ. |
ປະສິດທິພາບຫຼາຍຫຼັກ | ວັດແທກໄດ້ດີປານໃດ CPU ຈັດການວຽກງານຫຼາຍຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນ. |
ການປະຕິບັດລະບົບໂດຍລວມ | ລວມ CPU, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ແລະຄວາມໄວໃນການເກັບຮັກສາເພື່ອສະແດງພະລັງງານຂອງລະບົບທັງຫມົດ. |
ການ ນຳ ໃຊ້ທົ່ວໄປ
CPUs ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນອຸປະກອນຈໍານວນຫຼາຍ. ທ່ານຈະເຫັນພວກມັນຢູ່ໃນ:
ຄອມພິວເຕີແລະຄອມພິວເຕີສໍາລັບການຊອກຫາແລະການຂຽນ.
ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ດໍາເນີນການເວັບໄຊທ໌ແລະເກັບຂໍ້ມູນ.
ຄອນໂຊເກມເພື່ອແລ່ນເກມໄດ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ.
ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ GPUs ສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າ.
CPUs ແມ່ນກຸນແຈສໍາລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມໄວແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ຄວາມສາມາດໃນການຈັດການວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ.
ຄໍາແນະນໍາ: ເພື່ອເລືອກເອົາທີ່ດີ CPU, ກວດເບິ່ງຄວາມໄວໂມງຂອງມັນ, ການນັບຫຼັກ, ແລະ IPC. ລາຍລະອຽດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຊອກຫາທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.
GPU: ໜ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກອະທິບາຍ
GPU ແມ່ນຫຍັງ?
A GPU ເປັນຊິບພິເສດສໍາລັບການຈັດການວຽກງານກາຟິກ. ມັນເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ແລະການເຄື່ອນໄຫວ. ແຕກຕ່າງຈາກ ກ CPU, ເຊິ່ງເຮັດວຽກຫນຶ່ງໃນເວລາ, ກ GPU ສາມາດເຮັດຫຼາຍໜ້າວຽກໃນເວລາດຽວກັນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນດີສໍາລັບວຽກທີ່ຕ້ອງການການຄິດໄລ່ຫຼາຍ.
GPUs ມີແກນນ້ອຍໆຫຼາຍພັນອັນ. ຫຼັກເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈັດການຄະນິດສາດສໍາລັບຮູບພາບ, ດັ່ງນັ້ນ CPU ສາມາດສຸມໃສ່ສິ່ງອື່ນໆ. ຄອມພິວເຕີທຸກອັນໃຊ້ a GPU ເພື່ອສະແດງຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ຫຼືເກມໃນຫນ້າຈໍ.
ຄວາມຈິງມ່ວນ: GPUs ສາມາດເຮັດໃຫ້ການທົດລອງວິທະຍາສາດໄວຂຶ້ນ 10-100 ເທົ່າ. ພວກເຂົາຍັງປະມວນຜົນວິດີໂອ 4K ໄດ້ໄວຂຶ້ນ 3–5 ເທົ່າ.
Pros ແລະ Cons ຂອງ GPUs
GPUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບການເຮັດຫຼາຍວຽກ ແລະການສ້າງກາຟິກ. ພວກມັນແມ່ນດີເລີດສໍາລັບການດັດແກ້ວິດີໂອ, ເກມ, ແລະການຝຶກອົບຮົມ AI. ສໍາລັບວຽກງານທີ່ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, GPUs ເຮັດວຽກປະສິດທິພາບ 70-90%.
ແຕ່ GPUs ມີຂໍ້ຈໍາກັດ. ພວກເຂົາບໍ່ດີສໍາລັບວຽກງານທີ່ບໍ່ແມ່ນກາຟິກ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງ 76.1% ແລະຄວາມແມ່ນຍໍາ 67.3% ໃນບາງວຽກງານທົ່ວໄປ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີປະໂຫຍດຫນ້ອຍສໍາລັບວຽກທີ່ຕ້ອງການຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແນ່ນອນ.
Metric | ມູນຄ່າ |
|---|---|
ເກນຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ດີທີ່ສຸດ | 0.5 |
ຄວາມຖືກຕ້ອງ | 76.1% |
ຄວາມແມ່ນຍໍາ | 67.3% |
Recall | 78.2% |
ບ່ອນທີ່ GPU ຖືກນໍາໃຊ້
GPUs ມີຄວາມສໍາຄັນໃນຫຼາຍຂົງເຂດ. ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ຮູບພາບທາງການແພດໄວຂຶ້ນ, ປະຫຍັດເວລາ. ຮ້ານຄ້າໃຊ້ພວກມັນໃນການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບທີ່ດີກວ່າແລະຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ. ບໍລິສັດລົດທົດສອບລົດຕົນເອງຂັບລົດກັບ GPUs, ຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປັບປຸງຄວາມປອດໄພ.
ເຈົ້າຍັງເຫັນ GPUs ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າໃຊ້ພະລັງງານລະບົບການເກມ, ຫຼິ້ນວິດີໂອໄດ້ຢ່າງສະດວກ, ແລະດໍາເນີນການ virtual reality. ຄວາມສາມາດໃນການຈັດການກາຟິກທີ່ເຄັ່ງຄັດເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມຈໍາເປັນໃນເຕັກໂນໂລຢີຂອງມື້ນີ້.
ຄໍາແນະນໍາ: ການນໍາໃຊ້ GPU ສໍາລັບໂຄງການທີ່ຕ້ອງການຮູບພາບທີ່ຫນັກຫນ່ວງຫຼືການເຮັດວຽກຫຼາຍໄວ.
APU: ພາບລວມໜ່ວຍປະມວນຜົນເລັ່ງ
APU ແມ່ນຫຍັງ?
An APU ແມ່ນຊິບທີ່ປະສົມປະສານ a CPU ແລະ GPU. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນສາມາດເຮັດໄດ້ທັງວຽກງານຄອມພິວເຕີ້ແລະຮູບພາບ. ແຕກຕ່າງຈາກການມີແຍກຕ່າງຫາກ CPU ແລະ GPU ພາກສ່ວນ, ກ APU ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຮ່ວມກັນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນໄວຂຶ້ນແລະງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບພວກເຂົາທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.
ຄິດວ່າເປັນ APU ເປັນ multitool ເປັນ. ມັນຈັດການວຽກງານປົກກະຕິເຊັ່ນ: a CPU ແລະວຽກກາຟິກເຊັ່ນ: a GPU. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນດີສໍາລັບລະບົບທີ່ຕ້ອງການການປະຕິບັດທີ່ດີໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມຫຼືພື້ນທີ່. ຕົວຢ່າງ, Ryzen APUs ຂອງ AMD ແມ່ນເປັນທີ່ນິຍົມສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມແລະການນໍາໃຊ້ປະຈໍາວັນ.
ຄວາມຈິງມ່ວນ: ແລັບທັອບມັກໃຊ້ APUs ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າປະຫຍັດພື້ນທີ່ແລະພະລັງງານ.
Pros ແລະ Cons ຂອງ APUs
APUs ມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍ. ພວກເຂົາມີລາຄາຖືກກວ່າເພາະວ່າພວກເຂົາລວມສອງສ່ວນເຂົ້າໄປໃນຫນຶ່ງ. ພວກເຂົາຍັງໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍ, ເຊິ່ງດີເລີດສໍາລັບການປະຫຍັດພະລັງງານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການອອກແບບທີ່ງ່າຍດາຍຂອງພວກມັນເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນສ້າງງ່າຍຂຶ້ນ ແລະລາຄາຖືກກວ່າໃນການສ້າງ.
ແຕ່ APUs ມີ downsides ບາງ. ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຄືກັນ CPUs ແລະ GPUs. ສໍາລັບວຽກໃຫຍ່ເຊັ່ນການຫຼິ້ນເກມລະດັບສູງ ຫຼືການແກ້ໄຂວິດີໂອ, ມັນອາດຈະບໍ່ພຽງພໍ. ນອກຈາກນີ້, ຄວາມຊົງຈໍາຮ່ວມກັນຂອງພວກເຂົາສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຊ້າລົງສໍາລັບວຽກຫນັກ.
ຄຸນນະສົມບັດ | ດ້ານດີ | ດ້ານບໍ່ດີ |
|---|---|---|
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ | ລາຄາຖືກກວ່າສໍາລັບອຸປະກອນງົບປະມານ | ບໍ່ແມ່ນສຳລັບວຽກໜັກ |
ການໃຊ້ພະລັງງານ | ຊ່ວຍປະຫຍັດພະລັງງານ | ຕໍ່ສູ້ກັບວຽກໃຫຍ່ |
ເລືອກຂະຫນາດ | ຂະ ໜາດ ນ້ອຍແລະກະທັດຮັດ | ໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວຊ້າລົງ |
ບ່ອນທີ່ APU ຖືກນໍາໃຊ້
ທ່ານຈະເຫັນ APUs ໃນອຸປະກອນທີ່ມີຂະຫນາດ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະພະລັງງານ. ພວກມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນ:
ຄອມພິວເຕີ: ເໝາະສຳລັບວຽກເບົາໆ ແລະການຫຼິ້ນເກມແບບສະບາຍໆ.
ເຄື່ອງເກມ: ພົບໃນລະບົບເຊັ່ນ PlayStation ແລະ Xbox.
ຄອມພິວເຕີບ້ານ: ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການທ່ອງເວັບແລະນ້ໍາວິດີໂອ.
ອຸປະກອນ Smart: ໃຊ້ໃນ smart TVs ແລະ gadgets ຂະຫນາດນ້ອຍ.
APUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການປະສິດທິພາບທີ່ດີໃນລາຄາຕໍ່າ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງສ້າງລະບົບງົບປະມານ, an APU ເປັນທາງເລືອກທີ່ສະຫຼາດ.
ຄໍາແນະນໍາ: ເອົາ APU ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູບພາບທີ່ ເໝາະ ສົມໂດຍບໍ່ຕ້ອງຊື້ແຍກຕ່າງຫາກ GPU.
MPU: Microprocessor Unit ອະທິບາຍ
MPU ແມ່ນຫຍັງ?
An ມປ, ຫຼື Microprocessor Unit, ເປັນຊິບຂະຫນາດນ້ອຍ. ມັນດໍາເນີນການຄໍາແນະນໍາແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນຄອມພິວເຕີ. ມັນຈັດການວຽກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄະນິດສາດ, ການຕັດສິນໃຈ, ແລະການເຄື່ອນຍ້າຍຂໍ້ມູນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບ MCU, ເຊິ່ງມີຄວາມຊົງຈໍາແລະເຄື່ອງມືໃນຕົວ, ເປັນ ມປ ສຸມໃສ່ການປຸງແຕ່ງເທົ່ານັ້ນ. ມັນຕ້ອງການພາກສ່ວນພິເສດສໍາລັບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະ input / output.
ບາງ MPUs ມີໜ່ວຍປ້ອງກັນຄວາມຈຳ (MPU) ເພື່ອຄວາມປອດໄພ. ເຫຼົ່ານີ້ປົກປ້ອງຄວາມຊົງຈໍາໂດຍການຕັ້ງຄ່າກົດລະບຽບ, ເຊັ່ນ: ອ່ານເທົ່ານັ້ນຫຼືບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງ. ພວກເຂົາກວດເບິ່ງການໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາເພື່ອຮັກສາຂໍ້ມູນໃຫ້ປອດໄພ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນລະບົບທີ່ມີລະບົບປະຕິບັດການໃນເວລາຈິງ (RTOS). ມັນຮັກສາວຽກງານແຍກຕ່າງຫາກແລະລະບົບຄວາມຫມັ້ນຄົງ.
ຈຸດແຂງແລະຈຸດອ່ອນ
MPUs ມີອໍານາດແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ພວກເຂົາສາມາດເຮັດວຽກຫນັກແລະດໍາເນີນການລະບົບເຊັ່ນ Linux ຫຼື Windows. ທ່ານສາມາດເພີ່ມສ່ວນເພີ່ມເຕີມເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, PIC64GX ມປ ມີສີ່ແກນ RISC-V ແລະຫນຶ່ງສໍາລັບການຄວບຄຸມ. ມັນເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ 625 MHz ກັບ cache 2 MB L2. ມັນດີຫຼາຍສຳລັບ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ແຕ່ MPUs ມີຂໍ້ເສຍ. ພວກເຂົາເຈົ້າໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍກ່ວາ MCUs, ດັ່ງນັ້ນພວກມັນບໍ່ດີສໍາລັບອຸປະກອນທີ່ມີພະລັງງານຕ່ໍາ. ພວກເຂົາຕ້ອງການຊິ້ນສ່ວນພິເສດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສັບສົນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກມັນບໍ່ໄວເທົ່າທີ່ຄວນ GPUs ສໍາລັບວຽກຫຼາຍວຽກ.
ບ່ອນທີ່ MPU ຖືກນໍາໃຊ້
MPUs ຖືກນໍາໃຊ້ໃນລະບົບທີ່ຕ້ອງການປະສິດທິພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ເຈົ້າຈະພົບເຫັນພວກມັນຢູ່ໃນ:
ລະບົບຝັງຕົວ: ສໍາລັບອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ແລະເຄື່ອງມື IoT.
ການຮຽນຮູ້ AI ແລະ Machine: ສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ.
ອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະ ກຳ: ເພື່ອຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກແລະຂະບວນການ.
ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ: ໃນໂທລະສັບ, ແທັບເລັດ, ແລະເຄື່ອງຫຼີ້ນເກມ.
MPUs ແມ່ນກຸນແຈສໍາລັບລະບົບທີ່ຕ້ອງການພະລັງງານແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ພວກເຂົາຈັດການຫຼາຍວຽກ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຢີຂອງມື້ນີ້.
ຄໍາແນະນໍາ: ເອົາ ມປ ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄອມພິວເຕີທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະລະບົບຂັ້ນສູງ.
ການປຽບທຽບ MCU, CPU, GPU, APU, ແລະ MPU
ການປຽບທຽບພະລັງງານການປະມວນຜົນ
ແຕ່ລະຫນ່ວຍງານມີວຽກພິເສດສໍາລັບການປຸງແຕ່ງ. CPUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບວຽກງານທົ່ວໄປ. ພວກເຂົາເຮັດວຽກໄວແລະຈັດການຫຼາຍວຽກໃນເວລາດຽວກັນ. GPUs ແມ່ນດີທີ່ສຸດສຳລັບການເຮັດຫຼາຍໜ້າວຽກຮ່ວມກັນ ເຊັ່ນ: ການສ້າງກາຟິກ ຫຼື ການຝຶກອົບຮົມ AI. APUs ປົນ CPU ແລະ GPU ຄຸນນະສົມບັດ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາດີສໍາລັບວຽກງານປະຈໍາວັນແລະການຫຼິ້ນເກມເບົາ.
MPUs ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເຮັດວຽກຂໍ້ມູນໄວ. ພວກມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນລະບົບທີ່ຕ້ອງການຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຊັ່ນເຄື່ອງຈັກໂຮງງານ. MCUs ສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍແລະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີອໍານາດເປັນ CPUs or GPUs, ແຕ່ພວກເຂົາແມ່ນດີເລີດສໍາລັບລະບົບການຄວບຄຸມຂະຫນາດນ້ອຍ.
ຄວາມຕ້ອງການຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະການເກັບຮັກສາ
ຄວາມຕ້ອງການຄວາມຈໍາແມ່ນແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບແຕ່ລະຫນ່ວຍ. CPUs ແລະ GPUs ໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາພາຍນອກ, ເຊັ່ນ RAM, ເຮັດວຽກ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຈັດການຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແຕ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບສັບສົນຫຼາຍ. APUs ແບ່ງປັນຄວາມຊົງຈໍາລະຫວ່າງເຂົາເຈົ້າ CPU ແລະ GPU ພາກສ່ວນ. ນີ້ຊ່ວຍປະຢັດພື້ນທີ່ແລະເງິນແຕ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຊ້າລົງໃນລະຫວ່າງການເຮັດວຽກຫນັກ.
MPUs ຍັງໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາພາຍນອກ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບການປ່ຽນແປງ. MCUsຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີຄວາມຊົງຈໍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຊິບ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາງ່າຍດາຍແລະລາຄາຖືກແຕ່ຈໍາກັດຄວາມຈໍາຫຼາຍປານໃດທີ່ພວກເຂົາສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ MCUs ບໍ່ດີສໍາລັບວຽກທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.
ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການໃຊ້ພະລັງງານ
ການໃຊ້ພະລັງງານແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນເວລາເລືອກຫນ່ວຍ. MCUs ໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນພວກມັນດີເລີດສໍາລັບອຸປະກອນຫມໍ້ໄຟ. CPUs ແລະ GPUs ຕ້ອງການພະລັງງານຫຼາຍເພາະວ່າພວກເຂົາແຂງແຮງກວ່າ. GPUsໂດຍສະເພາະແມ່ນ, ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍສໍາລັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການຫຼິ້ນເກມຫຼືການແກ້ໄຂວິດີໂອ.
APUs ປະຫຍັດພະລັງງານໂດຍການສົມທົບ CPU ແລະ GPU ໃນຫນຶ່ງ chip. ນີ້ໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍກວ່າການມີສ່ວນແຍກຕ່າງຫາກ. MPUs ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍກ່ວາ MCUs ແຕ່ ໜ້ອຍ ກວ່າ CPUs. ພວກເຂົາຕ້ອງການພະລັງງານພິເສດສໍາລັບພາກສ່ວນພາຍນອກຂອງພວກເຂົາ.
ຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງການໃຊ້ພະລັງງານໃນກໍລະນີຕ່າງໆ:
ສະຖານະການ | ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ເປັນຈິງ | ການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມັກຄີ | ຄວາມແຕກຕ່າງ (%) |
|---|---|---|---|
ຟີຊິກ (DUT) | 4.5 ຄັ້ງສູງກວ່າ | ຫຼຸດລົງ | 351 |
ການໃຫ້ພາບຕາໜ່າງຄົງທີ່ (DUT) | ສູງກວ່າ | ຫຼຸດລົງ | 17 |
ການໃຫ້ພາບຕາໜ່າງແບບໄດນາມິກ (DUT) | ຫຼຸດລົງ | ສູງກວ່າ | 26 |
ການນໍາໃຊ້ບັດກາຟິກ | ສູງກວ່າ 218% | ຫຼຸດລົງ | 218 |
ການນໍາໃຊ້ໂປເຊດເຊີ | ສູງກວ່າ 241% | ຫຼຸດລົງ | 241 |
ການນໍາໃຊ້ຮາດດິດ | ສູງກວ່າ 41% | ຫຼຸດລົງ | 41 |
ການຮູ້ລາຍລະອຽດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກຫົວຫນ່ວຍທີ່ຖືກຕ້ອງ. ສໍາລັບການປະຫຍັດພະລັງງານ, MCUs or APUs ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ສະຫຼາດ.
ການພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
ເມື່ອເລືອກລະຫວ່າງ ກ MCU, CPU, GPU, APU, ຫຼື ມປ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນສໍາຄັນຫຼາຍ. ແຕ່ລະຄົນມີລາຄາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງໃສ່ວິທີການເຮັດວຽກແລະສິ່ງທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້. ການຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະຫຍັດເງິນໄດ້.
MCUs ແມ່ນລາຄາຖືກທີ່ສຸດ. ການອອກແບບທີ່ງ່າຍດາຍຂອງພວກເຂົາແລະສ່ວນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຫມາຍຄວາມວ່າຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມຫນ້ອຍລົງ. ພວກມັນດີເລີດສຳລັບໂຄງການທີ່ມີລາຄາຖືກເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືໃນເຮືອນ ຫຼືເຄື່ອງມື IoT ຂະໜາດນ້ອຍ.
CPUs ມີລາຄາທີ່ຂຶ້ນກັບຄວາມໄວແລະແກນ. ພື້ນຖານ CPUs ແມ່ນມີລາຄາບໍ່ແພງ, ແຕ່ເຄື່ອງທີ່ໄວກວ່າສຳລັບການຫຼິ້ນເກມ ຫຼື ເຮັດວຽກສາມາດມີລາຄາຖືກກວ່າ.
GPUs ປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນລາຄາແພງທີ່ສຸດ. ການອອກແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີລາຄາ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ AI ຫຼືຮູບພາບ 3D.
APUs ແມ່ນປະສົມຂອງ CPU ແລະ GPU ໃນຫນຶ່ງ chip. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ເຮັດໃຫ້ມັນດີສໍາລັບລະບົບງົບປະມານ.
MPUs ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກ່ວາ MCUs ແຕ່ຫນ້ອຍກວ່າລະດັບສູງ CPUs. ພວກເຂົາຕ້ອງການສ່ວນພິເສດແຕ່ມີມູນຄ່າມັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຂັ້ນສູງ.
ຄໍາແນະນໍາ: ສໍາລັບງົບປະມານທີ່ເຄັ່ງຄັດ, ເລືອກ an MCU or APU. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການພະລັງງານສູງ, ກ CPU or GPU ເປັນທາງເລືອກທີ່ດີກວ່າ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມ
ແຕ່ລະຫນ່ວຍແມ່ນດີທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກທີ່ແນ່ນອນ. ການເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ໂຄງການຂອງທ່ານຕ້ອງການ.
MCUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍ. ໃຊ້ພວກມັນໃນສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຄວບຄຸມອຸນຫະພູມ, ເຄື່ອງຊັກຜ້າ, ຫຼືອຸປະກອນທາງການແພດ.
CPUs ແມ່ນດີສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ທົ່ວໄປ. ພວກມັນດີເລີດສໍາລັບການທ່ອງເວັບ, ການຂຽນລະຫັດ, ຫຼືການນໍາໃຊ້ໂຄງການຫ້ອງການ.
GPUs ແມ່ນດີທີ່ສຸດສຳລັບວຽກກຣາຟິກ-ໜັກ. ພວກເຂົາຕ້ອງການສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມ, ການແກ້ໄຂວິດີໂອ, ແລະການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI.
APUs ຈັດການທັງຄອມພິວເຕີ ແລະກາຟິກ. ພວກມັນເໝາະສຳລັບແລັບທັອບ, ເຄື່ອງຫຼິ້ນເກມ ແລະ ໂທລະພາບອັດສະລິຍະ.
MPUs ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບລະບົບທີ່ສັບສົນ. ໃຊ້ພວກມັນຢູ່ໃນໂຮງງານ, ເຄື່ອງມື AI, ຫຼືອຸປະກອນອັດສະລິຍະ.
ຫມາຍເຫດ: ຈັບຄູ່ຫນ່ວຍງານກັບໂຄງການຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, ເປັນ MCU ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບການປະຫຍັດພະລັງງານ, ໃນຂະນະທີ່ a GPU ແມ່ນດີກວ່າສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງກາຟິກ.
ຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດສໍາລັບການເລືອກເອົາພາກສ່ວນທີ່ຖືກຕ້ອງ
ການເລືອກຊິ້ນສ່ວນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການ
ເລືອກເອົາພາກສ່ວນທີ່ຖືກຕ້ອງ ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຮູ້ຈັກໂຄງການຂອງທ່ານ. ແຕ່ລະພາກສ່ວນມີຄວາມເຂັ້ມແຂງພິເສດສໍາລັບວຽກທີ່ແນ່ນອນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນອຸປະກອນງ່າຍໆເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຄວບຄຸມອຸນຫະພູມຫຼືເຄື່ອງຊັກຜ້າ, ແລະ MCU ເປັນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ. ມັນໃຊ້ພະລັງງານພຽງເລັກນ້ອຍແລະມີຄວາມຊົງຈໍາໃນຕົວ, ເຮັດໃຫ້ມັນສົມບູນແບບສໍາລັບວຽກງານເຫຼົ່ານີ້.
ສໍາລັບໂຄງການທີ່ຕ້ອງການການຄໍານວນໄວ, ເຊັ່ນເກມຫຼືການແກ້ໄຂວິດີໂອ, ເລືອກ a CPU or GPU. CPUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບວຽກງານທົ່ວໄປ, ໃນຂະນະທີ່ GPUs ຈັດການກາຟິກ-ວຽກໜັກ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທັງຄອມພິວເຕີ້ແລະກາຟິກ, an APU ເປັນທາງເລືອກທີ່ດີ, ລາຄາບໍ່ແພງ. ສໍາລັບລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນເຄື່ອງຈັກໂຮງງານຫຼືເຄື່ອງມື AI, MPUs ເປັນທາງເລືອກສູງສຸດເພາະວ່າພວກມັນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະມີອໍານາດ.
ຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ໂຄງການຂອງທ່ານຕ້ອງການເຮັດ. ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຄວບຄຸມໃນເວລາຈິງ, ຄອມພິວເຕີ້ຫນັກ, ຫຼືຮູບພາບເຮັດວຽກບໍ? ການຮູ້ເລື່ອງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກເອົາສ່ວນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບວຽກ.
ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນຄິດກ່ຽວກັບ (ເຊັ່ນ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມໄວ ແລະການໃຊ້ພະລັງງານ)
ໃນເວລາທີ່ຈະເລືອກເອົາພາກສ່ວນຫນຶ່ງ, ໃຫ້ຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້:
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ: ຕັດສິນໃຈວ່າເຈົ້າສາມາດໃຊ້ເງິນໄດ້ເທົ່າໃດ. MCUs ລາຄາຖືກສໍາລັບວຽກທີ່ງ່າຍດາຍ. GPUs ແລະລະດັບສູງ CPUs ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ. APUs ເປັນທາງເລືອກກາງທີ່ດີສໍາລັບໂຄງການງົບປະມານທີ່ຕ້ອງການປະສິດທິພາບທີ່ເຫມາະສົມ.
ຄວາມໄວ: ຄິດວ່າເຈົ້າຕ້ອງການພະລັງງານຫຼາຍປານໃດ. CPUs ແມ່ນດີສໍາລັບວຽກງານຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ GPUs ແມ່ນດີທີ່ສຸດສໍາລັບການເຮັດຫຼາຍວຽກ. APUs ເຮັດວຽກໄດ້ດີສໍາລັບວຽກງານປະຈໍາວັນແຕ່ອາດຈະບໍ່ຈັດການກັບວຽກໃຫຍ່.
ການນໍາໃຊ້ພະລັງງານ: ກວດເບິ່ງວ່າມັນໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍປານໃດ. MCUs ປະຫຍັດພະລັງງານ, ດັ່ງນັ້ນພວກມັນດີເລີດສໍາລັບອຸປະກອນຫມໍ້ໄຟ. APUs ຍັງປະຫຍັດພະລັງງານໂດຍການສົມທົບ CPU ແລະ GPU. ແຕ່ CPUs ແລະ GPUs ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບວຽກຫນັກ.
ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ. ເບິ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາແລະການປະຕິບັດໃນເວລາຈິງເພື່ອວາງແຜນລ່ວງຫນ້າ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກເອົາສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າວຽກງານຈະປ່ຽນແປງ.
ໂດຍການຄິດກ່ຽວກັບຈຸດເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ ເລືອກພາກສ່ວນ ທີ່ເຫມາະກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງທ່ານ.
ການຮູ້ວ່າ MCU, CPU, GPU, APU, ແລະ MPU ແຕກຕ່າງກັນແນວໃດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກເອົາອັນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານ. ແຕ່ລະຄົນມີຄວາມສາມາດພິເສດ ແລະເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນບາງຂົງເຂດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, MCUs ແມ່ນດີສໍາລັບວຽກງານທີ່ມີພະລັງງານຕ່ໍາເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືອັດສະລິຍະ. CPUs ແມ່ນດີທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບ. GPUs ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບວຽກງານກາຟິກ - ຫນັກ, ໃນຂະນະທີ່ APUs ປະສົມຄຸນສົມບັດ CPU ແລະ GPU ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ສົມດູນ. MPUs ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນລະບົບຂັ້ນສູງ.
ສ້ອມແປ້ງເຄຫາສະຖານ | ຜົນປະໂຫຍດ | ການນໍາໃຊ້ |
|---|---|---|
x86 | ພະລັງງານທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ປະສິດທິພາບສູງ | ຄອມພິວເຕີ, ເຊີບເວີ |
ARM | ປະຫຍັດພະລັງງານ, ໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍລົງ | ໂທລະສັບ, ອຸປະກອນ IoT |
RISC-V | ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້, ເໝາະກັບງົບປະມານ | AI, ເຕັກໂນໂລຊີຂອບ |
MIPS | ງ່າຍດາຍ, ປະສິດທິພາບສູງ | ເຣົາເຕີ, ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ |
ເລືອກພາກສ່ວນທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ໂຄງການຂອງທ່ານຕ້ອງການ. ຄິດກ່ຽວກັບພະລັງງານ, ລາຄາ, ແລະຄວາມໄວເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນປະສົບຜົນສໍາເລັດ.
FAQ
1. ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງ MCU ແລະ CPU ແມ່ນຫຍັງ?
An MCU ມີໂປເຊດເຊີ, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ແລະເຄື່ອງມືໃນຊິບດຽວ. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍແລະເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ກ CPU ແມ່ນໄວຂຶ້ນແລະຈັດການກັບຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍຊະນິດ. ມັນຕ້ອງການພາກສ່ວນພິເສດສໍາລັບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະ input / output.
ຄໍາແນະນໍາ: ເອົາ MCU ສໍາລັບ gadgets ຂະຫນາດນ້ອຍແລະ a CPU ສໍາລັບລະບົບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
2. ເປັນຫຍັງ GPUs ດີກວ່າສໍາລັບກາຟິກກ່ວາ CPU?
GPUs ມີຫຼາຍພັນແກນທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປະມວນຜົນຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ແລະອະນິເມຊັນໄດ້ໄວ. CPUs ມີຫຼັກໜ້ອຍກວ່າ ແລະດີກວ່າສຳລັບວຽກເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ, ບໍ່ແມ່ນການເຮັດຫຼາຍໜ້າວຽກຄືກັບກາຟິກ.
ຄວາມຈິງມ່ວນ: GPUs ຍັງຊ່ວຍເລັ່ງ AI ແລະການທົດລອງວິທະຍາສາດ.
3. ເມື່ອໃດທີ່ທ່ານຄວນເລືອກ APU ແທນ CPU ແລະ GPU?
ໃຊ້ APU ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການທັງຄອມພິວເຕີ້ແລະກາຟິກໃນຊິບດຽວ. ພວກມັນດີຫຼາຍສຳລັບແລັບທັອບ, ເຄື່ອງຫຼິ້ນເກມ ແລະໂທລະພາບອັດສະລິຍະ. APUs ປະຫຍັດພື້ນທີ່ແລະພະລັງງານ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຊື້ໄດ້ແລະມີປະສິດທິພາບ.
4. ແມ່ນຫຍັງທີ່ເຮັດໃຫ້ MPU ເຫມາະສົມກັບລະບົບຂັ້ນສູງ?
MPUs ມີອໍານາດແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ພວກເຂົາເຮັດວຽກກັບພາກສ່ວນພິເສດ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນດີສໍາລັບ AI, ໂຮງງານຜະລິດ, ແລະອຸປະກອນອັດສະລິຍະ. ບໍ່ເຫມືອນກັບ MCUs, ພວກເຂົາເຈົ້າຈັດການກັບວຽກງານທີ່ຍາກກວ່າແຕ່ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ.
5. ຫນ່ວຍໃດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບອຸປະກອນພະລັງງານຕ່ໍາ?
MCUs ເປັນທາງເລືອກສູງສຸດສໍາລັບອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການພະລັງງານຫນ້ອຍ. ພວກເຂົາໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍຫຼາຍແລະມີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະເຄື່ອງມືໃນຕົວ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສົມບູນແບບສໍາລັບເຄື່ອງມື IoT, ອຸປະກອນການແພດ, ແລະເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນ.
ຫມາຍເຫດ: ກວດເບິ່ງວ່າອຸປະກອນຂອງທ່ານຕ້ອງການພະລັງງານຫຼາຍປານໃດກ່ອນທີ່ຈະເລືອກເຄື່ອງ.
